Нейросетевые технологии. Каширина И.Л. - 56 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

56
номером N. Веса
N
ij
b и
N
ij
t , ni ,1= определяют образец, соответствующий
нейрону j.
Задать 0 < r < 1 – значение порога.
Шаг 2. Предъявление сети нового бинарного входного сигнала.
),..,(
1 n
xxX = .
Шаг 3. Вычисление значений соответствия: mjxby
n
i
i
N
ijj
,1,
1
==
∑
=
.
Шаг 4. Выбор образца с наибольшим соответствием:
j
mj
k
yy
≤≤
=
1
max . Если
k
y = 0, создать новый кластер, соответствующий входному образцу с веса-
ми
i
N
ij
N
ij
xbt == , положить 1
+
= mm и перейти на шаг 8.
Шаг 5. Сравнение с порогом:
∑
=
=
n
i
i
xX
0
|||| ,
∑
=
=
n
i
iik
xtTX
0
|||| . Если
r
X
TX
>
||||
||||
, перейти к шагу 7.
Шаг 6. Исключение примера с наибольшим значением соответствия.
Значение соответствия образца
k
y временно устанавливается равным ну-
лю. Переход к шагу 4 (поиск нового значения
k
y ).
Шаг 7. Адаптация примера с наибольшим значением соответствия:
i
N
ik
N
ik
xtt =
+1
,
∑
=
+
+
=
n
i
i
N
ik
i
N
ik
N
ik
xt
xt
b
1
1
5.0
,
ni ,1= .
Шаг 8. Включение всех исключенных на шаге 6 образцов. Положить
1+=
N
N
. Возврат к шагу 2.
Замечание. Порог r показывает, насколько должен входной сигнал совпа-
дать с одним их запомненных образцов, чтобы они считались похожими.
Близкое к единице значение порога требует почти полного совпадения.
При малых значениях порога даже сильно различающиеся входной сигнал
и образец считаются принадлежащими одному кластеру.
На шаге 5 вычисляется отношение скалярного произведения входно-
го
сигнала и образца с наибольшим значением соответствия к числу еди-
ничных бит входного сигнала. Значение отношения сравнивается с поро-
гом, введенном на первом шаге.
Если значение отношения больше порога, то входной сигнал счита-
ется похожим на образец с наибольшим значением соответствия. В этом
случае образец кластера модифицируется путем выполнения операции
AND (
логическое «И») с входным вектором. 
номером N. Веса bijN и tijN , i = 1, n определяют образец, соответствующий
нейрону j.
Задать 0 < r < 1 – значение порога.
Шаг 2. Предъявление сети нового бинарного входного сигнала.
X = ( x1 ,.., xn ) .
                                                        n
Шаг 3. Вычисление значений соответствия: y j = ∑ bijN xi , j = 1, m .
                                                       i =1
Шаг 4. Выбор образца с наибольшим соответствием: yk = max y j . Если
                                                                     1≤ j ≤ m
yk = 0, создать новый кластер, соответствующий входному образцу с веса-
ми tijN = bijN = xi , положить m = m + 1 и перейти на шаг 8.
Шаг 5. Сравнение с порогом:
            n                n             || TX ||
 || X ||= ∑ xi , || TX ||= ∑ tik xi . Если          > r , перейти к шагу 7.
          i =0             i =0             || X ||

Шаг 6. Исключение примера с наибольшим значением соответствия.
 Значение соответствия образца yk временно устанавливается равным ну-
лю. Переход к шагу 4 (поиск нового значения yk ).
Шаг 7. Адаптация примера с наибольшим значением соответствия:
  N +1  N        N +1     tikN xi
tik = tik xi , bik =          n
                                     , i = 1, n .
                      0.5 + ∑ tik xi
                                  N

                           i =1
Шаг 8. Включение всех исключенных на шаге 6 образцов. Положить
N = N + 1 . Возврат к шагу 2.

Замечание. Порог r показывает, насколько должен входной сигнал совпа-
дать с одним их запомненных образцов, чтобы они считались похожими.
Близкое к единице значение порога требует почти полного совпадения.
При малых значениях порога даже сильно различающиеся входной сигнал
и образец считаются принадлежащими одному кластеру.
      На шаге 5 вычисляется отношение скалярного произведения входно-
го сигнала и образца с наибольшим значением соответствия к числу еди-
ничных бит входного сигнала. Значение отношения сравнивается с поро-
гом, введенном на первом шаге.
      Если значение отношения больше порога, то входной сигнал счита-
ется похожим на образец с наибольшим значением соответствия. В этом
случае образец кластера модифицируется путем выполнения операции
AND (логическое «И») с входным вектором.

                                         56

Страницы