Нейросетевые технологии. Каширина И.Л. - 7 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

7
Кора головного мозга человека содержит около 10
11
нейронов. Каж-
дый нейрон связан с 10
3
–10
4
другими нейронами. В целом мозг человека
содержит приблизительно от 10
14
до 10
15
взаимосвязей.
Искусственный нейрон
Каждый нейрон характеризуется своим текущим состоянием по ана-
логии с нервными клетками головного мозга, которые могут быть возбуж-
дены или заторможены. Он обладает группой синапсов – однонаправлен-
ных входных связей, соединенных с выходами других нейронов, а также
имеет аксон – выходную связь данного нейрона, с которой сигнал (возбу-
ждения или торможения) поступает на синапсы следующих нейронов.
Общий вид искусственного нейрона приведен на рис. 2.
Искусственный нейрон в первом приближении имитирует свойства
биологического нейрона. Здесь множество входных сигналов, обозначен-
ных х
1
,х
2
, ...,х
n
, поступает на искусственный нейрон. Эти входные сигналы,
в совокупности обозначаемые вектором Х, соответствуют сигналам прихо-
дящим в синапсы биологического нейрона. Каждый синапс характеризует-
ся величиной синапcической связи или ее весом w
i
.
Рис. 2. Модель искусственного нейрона
Каждый сигнал умножается на соответствующий вес w
1
,w
2
,...,w
n
, и по-
ступает на суммирующий блок. Каждый вес соответствует «силе» одной
биологической синапcической связи. (Множество весов в совокупности
обозначаются вектором W). Суммирующий блок, соответствующий телу
биологического элемента, складывает взвешенные входы алгебраически,
создавая величину S. Таким образом, текущее состояние нейрона опре-
деляется как взвешенная сумма его входов:
∑
=
⋅=
n
i
ii
wxs
1
. Выход нейрона
есть функция его состояния:
y = f(s), где f – активационная функция,
моделирующая нелинейную передаточную характеристику биологиче-
ского нейрона и представляющая нейронной сети большие возможности.
Примеры некоторых активационных функций представлены в табл. 1. и 
    Кора головного мозга человека содержит около 1011 нейронов. Каж-
дый нейрон связан с 103–104 другими нейронами. В целом мозг человека
содержит приблизительно от 1014 до 1015 взаимосвязей.

                         Искусственный нейрон

     Каждый нейрон характеризуется своим текущим состоянием по ана-
логии с нервными клетками головного мозга, которые могут быть возбуж-
дены или заторможены. Он обладает группой синапсов – однонаправлен-
ных входных связей, соединенных с выходами других нейронов, а также
имеет аксон – выходную связь данного нейрона, с которой сигнал (возбу-
ждения или торможения) поступает на синапсы следующих нейронов.
Общий вид искусственного нейрона приведен на рис. 2.
     Искусственный нейрон в первом приближении имитирует свойства
биологического нейрона. Здесь множество входных сигналов, обозначен-
ных х1,х2, ...,хn, поступает на искусственный нейрон. Эти входные сигналы,
в совокупности обозначаемые вектором Х, соответствуют сигналам прихо-
дящим в синапсы биологического нейрона. Каждый синапс характеризует-
ся величиной синапcической связи или ее весом wi .




                 Рис. 2. Модель искусственного нейрона

Каждый сигнал умножается на соответствующий вес w 1,w2,...,wn, и по-
ступает на суммирующий блок. Каждый вес соответствует «силе» одной
биологической синапcической связи. (Множество весов в совокупности
обозначаются вектором W). Суммирующий блок, соответствующий телу
биологического элемента, складывает взвешенные входы алгебраически,
создавая величину S. Таким образом, текущее состояние нейрона опре-
                                                  n
деляется как взвешенная сумма его входов: s = ∑ xi ⋅ wi . Выход нейрона
                                                 i =1
есть функция его состояния: y = f(s), где f – активационная функция,
моделирующая нелинейную передаточную характеристику биологиче-
ского нейрона и представляющая нейронной сети большие возможности.
Примеры некоторых активационных функций представлены в табл. 1. и
                                    7

Страницы