Сборник примеров и задач по теории информации: Руководство для практических занятий на базе Mathcad 6.0 Plus. Кавчук С.В. - 57 стр.

UptoLike

Составители: 

57
=
T
Pd1 0.2 0.15 0.15 0.12 0.1 0.1 0.1 0.08 0().
Две последних вероятности P2 объединяются в одну вспомогательную вероят-
ность Ps2:
P2
Pd1
N2
Pd1
N1
; =P2
0.1
0.08
; Ps2 P2
;
=Ps2 0.18
Вероятности
Px
2
()0.20 0.15 0.15 0.12 0.10 0.10 0.18 0 0
снова располагаются в порядке их убывания в дополнительном столбце
Pd2 reverse sort
T
Px
2
;
=
T
Pd2 0.2 0.18 0.15 0.15 0.12 0.1 0.1 0 0().
Две последних вероятности P3 объединяются в одну вспомогательную вероят-
ность Ps3:
P3
Pd2
N3
Pd2
N2
; =P3
0.1
0.1
; Ps3 P3
;
=Ps3 0.2
Вероятности
Px
3
()0.20 0.18 0.15 0.15 0.12 0.20 0 0 0
снова располагаются в порядке их убывания в дополнительном столбце
Pd3 reverse sort
T
Px
3
;
=
T
Pd3 0.2 0.2 0.18 0.15 0.15 0.12 0 0 0().
Две последних вероятности P4 объединяются в одну вспомогательную вероят-
ность Ps4:
P4
Pd3
N4
Pd3
N3
; =P4
0.15
0.12
; Ps4 P4
;
=Ps4 0.27
Вероятности
Px
4
()0.20 0.20 0.18 0.15 0.27 0000
снова располагаются в порядке их убывания в дополнительном столбце
Pd4 reverse sort
T
Px
4
;
=
T
Pd4 0.27 0.2 0.2 0.18 0.15 0000().
Две последних вероятности P5 объединяются в одну вспомогательную вероят-
ность Ps5:
P5
Pd4
N5
Pd4
N4
; =P5
0.18
0.15
; Ps5 P5
;
=Ps5 0.33
.
.
.
.