ВУЗ:
Составители:
184
Компьютеры семейства Mark имеют общую программную
оболочку ANSE (Artificial Neural System Environment), обеспечи-
вающую программную совместимость моделей.
Другой интересной моделью является нейрокомпьютер
NETSIM, созданный фирмой Texas Instruments на базе разработок
Кембриджского университета. Его производительность достигает
450 млн межсоединений в секунду.
Компьютеры, состоящие из нейроподобных элементов, мо-
гут искать нужные решения посредством самопрограммирования,
на основе соответствия множеств входных и выходных данных.
В настоящее время уже созданы и используются программные
нейропакеты, которые доказывают возможность построения по-
добных машин на СБИС.
Нейронные сети могут быть реализованы двумя путями:
первый – это программная модель нейронной сети, второй – ап-
паратная.
Основными коммерческими аппаратными изделиями на ос-
нове нейросети являются и, вероятно, в ближайшее время будут
оставаться нейроБИС.
Среди разрабатываемых в настоящее время нейроБИС вы-
деляются модели фирмы Adaptive Solutions (США) и Hitachi
(Япония). НейроБИС фирмы Adaptive Solutions, вероятно, станет
одной из самых быстродействующих: объявленная скорость об-
работки составляет 1,2 млрд соединений в секунду и содержит
64 нейрона. НейроБИС фирмы Hitachi позволяет реализовать
схему, содержащую до 576 нейронов. Эти нейроБИС, несомнен-
но, станут основой новых нейрокомпьютеров и специализиро-
ванных многопроцессорных изделий.
Большинство сегодняшних нейрокомпьютеров представля-
ют собой просто персональный компьютер или рабочую стан-
цию, в состав которых входит дополнительная нейроплата. К их
числу относятся, например, компьютеры серии FMR фирмы
Fujitsu. Возможностей таких систем вполне достаточно для раз-
работки новых алгоритмов и решения большого числа приклад-
ных задач методами нейроматематики.
Однако наибольший интерес представляют специализиро-
ванные нейрокомпьютеры, непосредственно реализующие прин-
ципы нейронной сети.
Компьютеры семейства Mark имеют общую программную оболочку ANSE (Artificial Neural System Environment), обеспечи- вающую программную совместимость моделей. Другой интересной моделью является нейрокомпьютер NETSIM, созданный фирмой Texas Instruments на базе разработок Кембриджского университета. Его производительность достигает 450 млн межсоединений в секунду. Компьютеры, состоящие из нейроподобных элементов, мо- гут искать нужные решения посредством самопрограммирования, на основе соответствия множеств входных и выходных данных. В настоящее время уже созданы и используются программные нейропакеты, которые доказывают возможность построения по- добных машин на СБИС. Нейронные сети могут быть реализованы двумя путями: первый – это программная модель нейронной сети, второй – ап- паратная. Основными коммерческими аппаратными изделиями на ос- нове нейросети являются и, вероятно, в ближайшее время будут оставаться нейроБИС. Среди разрабатываемых в настоящее время нейроБИС вы- деляются модели фирмы Adaptive Solutions (США) и Hitachi (Япония). НейроБИС фирмы Adaptive Solutions, вероятно, станет одной из самых быстродействующих: объявленная скорость об- работки составляет 1,2 млрд соединений в секунду и содержит 64 нейрона. НейроБИС фирмы Hitachi позволяет реализовать схему, содержащую до 576 нейронов. Эти нейроБИС, несомнен- но, станут основой новых нейрокомпьютеров и специализиро- ванных многопроцессорных изделий. Большинство сегодняшних нейрокомпьютеров представля- ют собой просто персональный компьютер или рабочую стан- цию, в состав которых входит дополнительная нейроплата. К их числу относятся, например, компьютеры серии FMR фирмы Fujitsu. Возможностей таких систем вполне достаточно для раз- работки новых алгоритмов и решения большого числа приклад- ных задач методами нейроматематики. Однако наибольший интерес представляют специализиро- ванные нейрокомпьютеры, непосредственно реализующие прин- ципы нейронной сети. 184
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 182
- 183
- 184
- 185
- 186
- …
- следующая ›
- последняя »