Математика. Раздел 3. Математическое моделирование в экономике и управлении. Казанцев Э.Ф. - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МУМ | Москва

Составители: 

Рубрика: 

ВВЕДЕНИЕ
Одним из важнейших этапов системного анализа является
исследование математической модели.
Практически во всех науках о природе, живой и неживой, об обществе
построение и использование моделей является мощным орудием познания.
Реальные объекты и процессы бывают столь многогранны и сложны, что
лучшим способом их изучения часто является построение модели,
отображающей лишь какую-то грань реальности и потому многократно более
простой, чем эта реальность. Модель является системным отображением
оригинала. Математическая модель выражает существенные черты объекта
или процесса языком уравнений и других математических средств.
Возможности аналитических методов решения сложных математических
задач очень ограничены, и, как правило, эти методы гораздо сложнее
численных.[1] В данном практикуме приведены численные методы,
реализуемые на компьютерах. Компьютеры при математическом
моделировании используются не только для численных расчетов, но и для
аналитических преобразований. Результат аналитического исследования
математической модели часто бывает выражен столь сложной формулой, что
при взгляде на нее невозможно представить описываемый процесс.
К программам, позволяющим выполнять такие задачи, относится
система MathCad, которая представляет собой автоматизированную систему,
позволяющую динамически обрабатывать данные в числовом и
аналитическом (формульном) виде. Программа MathCad сочетает в себе
возможности проведения расчетов и подготовки форматированных научных
и технических документов.
Данный лабораторный практикум содержит теоретический материал о
принципах работы в программе MathCad, краткие сведения из
вычислительной математики, а также задания к лабораторным работам.
Целью выполнения заданий является получение и закрепление
навыков решения прикладных задач с использованием программы MathCad.
4
     ВВЕДЕНИЕ
     Одним     из   важнейших     этапов       системного      анализа    является
исследование математической модели.
     Практически во всех науках о природе, живой и неживой, об обществе
построение и использование моделей является мощным орудием познания.
Реальные объекты и процессы бывают столь многогранны и сложны, что
лучшим способом их изучения часто является построение модели,
отображающей лишь какую-то грань реальности и потому многократно более
простой, чем эта реальность. Модель является системным отображением
оригинала. Математическая модель выражает существенные черты объекта
или процесса языком уравнений и других математических средств.
Возможности аналитических методов решения сложных математических
задач очень ограничены, и, как правило, эти методы гораздо сложнее
численных.[1] В данном практикуме приведены численные методы,
реализуемые    на      компьютерах.     Компьютеры       при        математическом
моделировании используются не только для численных расчетов, но и для
аналитических преобразований. Результат аналитического исследования
математической модели часто бывает выражен столь сложной формулой, что
при взгляде на нее невозможно представить описываемый процесс.
     К программам, позволяющим выполнять такие задачи, относится
система MathCad, которая представляет собой автоматизированную систему,
позволяющую     динамически      обрабатывать       данные      в     числовом   и
аналитическом (формульном) виде. Программа MathCad сочетает в себе
возможности проведения расчетов и подготовки форматированных научных
и технических документов.
     Данный лабораторный практикум содержит теоретический материал о
принципах     работы    в   программе        MathCad,   краткие       сведения   из
вычислительной математики, а также задания к лабораторным работам.
     Целью выполнения заданий               является получение и закрепление
навыков решения прикладных задач с использованием программы MathCad.

                                        4

Страницы