Практикум по статистике. Кильдеева Р.А. - 61 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

КамчатГТУ | Петропавловск-Камчатский

Составители: 

Рубрика: 

61
2000 5877 тыс.шт.
2001
2002
2003
масштаб
Рис. 3.7. Динамика производства стиральных машин в России в 2000 – 2003 гг.
Линейные диаграммы широко применяются для характери-
стики изменений явлений во времени, выполнения плановых зада-
ний, а также для изучения рядов распределения, выявления связи
между явлениями. Линейные диаграммы строятся на координатной
сетке. Геометрическими знаками в линейных диаграммах служат
точки и последовательно соединяющие их отрезки прямой, кото-
рые складываются в ломаные кривые.
Например, при помощи линейной диаграммы можно изобра-
зить данные производстве легковых автомобилей за 1998 – 2003
гг., тыс. шт. (цифры условные).
1998 1999 2000 2001 2002 2003
344 529 730 917 1100 1200
В прямоугольной системе координат нанесем на ось абсцисс
показатели времени, а на ось ординат - данные о производстве ав-
томобилей (рис. 3.9). Масштаб – 1 см = 200 тыс. шт. Из графика вид-
но, что положение кривой определяется не только данными о произ-
водстве автомобилей, но и интервалами времени между датами.
Нередко на одной линейной диаграмме приводятся несколько
кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики
различных показателей или одного и того же показателя для раз-
личных территорий. Методика построения таких кривых не отли-
чается от построения графика на рис. 3.8. 
    2000                                                   5877 тыс.шт.


    2001

    2002


    2003

    масштаб


 Рис. 3.7. Динамика производства стиральных машин в России в 2000 – 2003 гг.

      Линейные диаграммы широко применяются для характери-
стики изменений явлений во времени, выполнения плановых зада-
ний, а также для изучения рядов распределения, выявления связи
между явлениями. Линейные диаграммы строятся на координатной
сетке. Геометрическими знаками в линейных диаграммах служат
точки и последовательно соединяющие их отрезки прямой, кото-
рые складываются в ломаные кривые.
      Например, при помощи линейной диаграммы можно изобра-
зить данные производстве легковых автомобилей за 1998 – 2003
гг., тыс. шт. (цифры условные).
              1998    1999     2000        2001   2002   2003
              344      529      730         917   1100   1200

     В прямоугольной системе координат нанесем на ось абсцисс
показатели времени, а на ось ординат - данные о производстве ав-
томобилей (рис. 3.9). Масштаб – 1 см = 200 тыс. шт. Из графика вид-
но, что положение кривой определяется не только данными о произ-
водстве автомобилей, но и интервалами времени между датами.
     Нередко на одной линейной диаграмме приводятся несколько
кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики
различных показателей или одного и того же показателя для раз-
личных территорий. Методика построения таких кривых не отли-
чается от построения графика на рис. 3.8.


                                      61

Страницы