Компьютерное моделирование. Клюев С.А. - 74 стр.

UptoLike

Составители: 

74
Введем функцию сравнения w(x)=const. Генерируем два случайных числа, определяющих
равновероятные координаты в прямоугольнике АВСD с помощью генератора: x=a+(b-a)r;
y=wr. Если точка M(x,y) не попадает под кривую f(x), то ее отбрасывают. В случае попадания
точки M(x,y) по кривую f(x), ее оставляют.
Иллюстрация к методу Неймана представлена ниже (рис. 15).
Рис. 15. Иллюстрация к методу Неймана.
При проведении компьютерного моделирования широко используется метод статистических
испытаний (Монте-Карло). Метод Монте-Карло относится к численным методам. Этот метод
основан на получении большого числа реализаций случайного (стохастического) процесса,
который проводится таким образом, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с
аналогичными величинами решаемой задачи. Метод Монте-Карло (вариационный)
используют для вычисления многочисленных интегралов при решении уравнения
Шредингера, моделирования облучения твердых тел ионами в приближении бинарных
столкновений, разряженных газов. Это лишь некоторые приложения рассматриваемого
Введем функцию сравнения w(x)=const.         Генерируем два случайных числа, определяющих

равновероятные координаты в прямоугольнике АВСD с помощью генератора: x=a+(b-a)r;

y=wr. Если точка M(x,y) не попадает под кривую f(x), то ее отбрасывают. В случае попадания

точки M(x,y) по кривую f(x), ее оставляют.

 Иллюстрация к методу Неймана представлена ниже (рис. 15).




                          Рис. 15. Иллюстрация к методу Неймана.

При проведении компьютерного моделирования широко используется метод статистических

испытаний (Монте-Карло). Метод Монте-Карло относится к численным методам. Этот метод

основан на получении большого числа реализаций случайного (стохастического) процесса,

который проводится таким образом, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с

аналогичными     величинами    решаемой      задачи.   Метод   Монте-Карло    (вариационный)

используют    для   вычисления    многочисленных       интегралов   при   решении   уравнения

Шредингера, моделирования облучения твердых тел ионами в приближении бинарных

столкновений, разряженных газов. Это лишь некоторые приложения рассматриваемого

                                               74