Нейросетевые структуры и технологии. Часть 1. Электрические и математические модели нейронов. НС прямого распространения. Клюкин В.И - 3 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

3
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.........................................................................................................4
1. ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НЕЙРОНОВ .............................................5
1.1. Биологические основы функционирования нервных клеток ..............5
1.2. Аналоговая модель Ходжкина–Хаксли.................................................7
1.3. Оптоэлектронная модель нейрона ........................................................9
2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НЕЙРОНОВ ......................................14
2.1. Персептрон.............................................................................................16
2.2. Сигмоидальный нейрон ........................................................................17
2.3. Адаптивный линейный нейрон ............................................................18
2.4. «Instar» и «Outstar» Гроссберга ............................................................19
2.5. Модель нейрона Хебба..........................................................................20
2.6. Нейроны типа WTA...............................................................................21
2.7. Стохастическая модель нейрона ..........................................................22
3. АРХИТЕКТУРА, ПРОБЛЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ И ОБУЧЕНИЯ
НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.....................................................................................24
3.1. Основные конфигурации ИНС и их свойства.....................................24
3.2. Методы обучения нейронных сетей ....................................................26
3.3. Проблемы практической реализации ИНС .........................................38
4. МНОГОСЛОЙНЫЕ НС ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ................47
4.1. Многослойный персептрон (МСП)......................................................48
4.2. Алгоритм обратного распространения ошибки (ОРО)......................48
4.3. Радиальные нейронные сети (RBF–НС)..............................................50
4.4. Специализированные структуры НС ...................................................55
ЛИТЕРАТУРА..................................................................................................62 
                                                 СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ......................................................................................................... 4

1. ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НЕЙРОНОВ ............................................. 5
  1.1. Биологические основы функционирования нервных клеток .............. 5
  1.2. Аналоговая модель Ходжкина–Хаксли ................................................. 7
  1.3. Оптоэлектронная модель нейрона ........................................................ 9

2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НЕЙРОНОВ ...................................... 14
  2.1. Персептрон............................................................................................. 16
  2.2. Сигмоидальный нейрон ........................................................................ 17
  2.3. Адаптивный линейный нейрон ............................................................ 18
  2.4. «Instar» и «Outstar» Гроссберга ............................................................ 19
  2.5. Модель нейрона Хебба.......................................................................... 20
  2.6. Нейроны типа WTA............................................................................... 21
  2.7. Стохастическая модель нейрона .......................................................... 22

3. АРХИТЕКТУРА, ПРОБЛЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ И ОБУЧЕНИЯ
НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ..................................................................................... 24
  3.1. Основные конфигурации ИНС и их свойства..................................... 24
  3.2. Методы обучения нейронных сетей .................................................... 26
  3.3. Проблемы практической реализации ИНС ......................................... 38

4. МНОГОСЛОЙНЫЕ НС ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ................ 47
  4.1. Многослойный персептрон (МСП) ...................................................... 48
  4.2. Алгоритм обратного распространения ошибки (ОРО) ...................... 48
  4.3. Радиальные нейронные сети (RBF–НС) .............................................. 50
  4.4. Специализированные структуры НС ................................................... 55

ЛИТЕРАТУРА ..................................................................................................62




                                                             3

Страницы