Нейросетевые структуры и технологии. Часть 1. Электрические и математические модели нейронов. НС прямого распространения. Клюкин В.И - 46 стр.

     3. Какие критерии используются для сравнения методов обучения НС?
     4. На чем основано и в чем заключается обучение ИНС?
     5. Что лежит в основе градиентных методов обучения?
     6. Опишите универсальный оптимизационный алгоритм обучения НС.
     7. Дайте характеристику градиентных методов 1-го порядка.
     8. В чем заключается основная идея оптимизации с помощью АПМ?
     9. На чем основано обучение ИНС с помощью АЛМ?
     10. Какова основная особенность оптимизации функций в методе АСГ?
     11. Охарактеризуйте эвристические методы обучения НС.
     12. Как осуществляется и на что влияет подбор коэффициентов обу-
чения в детерминированных алгоритмах оптимизации?
     13. Что показывает сравнение детерминированных методов обучения НС?
     14. Почему при обучении ИНС наибольшую эффективность обеспе-
чивают глобальные методы оптимизации?
     15. Поясните основные этапы метода имитации отжига и его зависи-
мость от выбора параметров T, L, r.
     16. Охарактеризуйте основные операции ГА и методы их реализации.
     17. Как осуществляется глобальная оптимизация в методе виртуаль-
ных частиц?
     18. Определите основные этапы практического построения и обучения НС.
     19. Чем определяется и как выбирается оптимальная архитектура НС?
     20. На какие подмножества разбивается область входных данных при
решении задач с помощью НС?
     21. В чем заключается и как проявляется эффект гиперразмерности НС?
     22. Что такое погрешность обучения и погрешность обобщения? Как
они изменяются при обучении НС?
     23. Какие алгоритмы сокращения НС Вы знаете? В чем их отличие?
     24. Как осуществляется редукция НС с учетом чувствительности E(w)
к весу wij?
     25. В чем заключается использование штрафных функций при ре-
дукции НС?
     26. Как осуществляется начальная инициализация весов при обучении
НС? На что она влияет?
     27. Каким образом сказывается на эффективности обучения НС выбор
обучающих данных?
     28. Расскажите о методах обеспечения стабильности функционирова-
ния ИНС.




                                       46