Системы искуственного интелекта. Кодачигов В.И. - 8 стр.

UptoLike

Составители: 

Алгоритмы и их сложности: некорректные задачи
Поиск решений в пространстве состояний
Эвристический поиск и вывод
Правдопобные заключение и вывод
Алгоритмы м сценарии
Логические задачи
Игровые задачи
Шахматная задача как обща задача поиска
Поисковые процедуры и Интернет
Гипертекст и ГТ-системы
По модулю 4
Современные средства проектирования и отладки программного решения интел-
лектуальных задач
SCADA-системы
CASE- средства
OLAP- системы
Интеллектуализация ЭВМ
Интеллектуализация интерфейса
Речевые технологии
Восприятие рукописных текстов
МОДУЛЬНАЯ СТРУКТУРА ДИСЦИПЛИНЫ
0 модуль. Вступление
Цель определения уровня остаточных знаний по дисциплинам дискретная математика, тео-
рия графов, математика и теория алгоритмов, теория принятия решения.
1 модуль. Понятийный аппарат СИИ. Направления и содержания описание основных на-
правлений ИИ
Вводится понятие знания. Уточняются их отличия от данных и информации. Обосновывает-
ся эпистемологическая работа представления знаний.
Цель по АВЕТ 1: удовлетворяет потребности в интеллектуальном, культурном и нравствен-
ном развитии в области
компьютерной инженерии.
2 модуль. Модели представления знаний
Описание особенности следующих моделей: Продуктивные системы, в том числе системы с
исключением из правил, фреймовые системы, системы в логике предикатов первого порядка
и исследуются способы их использования в экспертных системах, системах обработки зна-
ний и т.п.
Цель по АВЕТ 1 способность применять знания математики
в науке и технике;
7 иметь представление о современных философских, социально-политических и научно-
технических проблемах.
3 модуль. Эффективные стратегии поиска решения задач
Все задачи делятся на два крупных класса: проблемы и гипотезы. Описываются особенности
решения задач и проблем методами ИИ. В частности методом решения в пространстве со-
стояний, автоматическое доказательство теорем (для задач-гипотез). Обсуждаются алгорит-
мически эффективные стратегии поиска решения задач. Вводится обсуждаются эвристики,
используются не только для алгоритмических решений задач, но и более общие категории, в
частности, сценарии.
Цель по АВЕТ: решать задачи – 1 и 7.