Процессы переработки металлосодержащих отходов производств черной металлургии и прокатки стального листа с использованием процессов ОМД - 52 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

52
На изображении объекта (изображение структуры при увеличении х500,
использован электронный микроскоп) четко различимы три области
(рис. 4.7). Первая – фоновая составляющая, определяемая оптическими
ограничениями используемого микроскопа (темная область вокруг
содержащего информацию круга). Вторая и третья области соответствуют
металлической матрице и порам. Таким образом, выделение с помощью
алгоритмов сегментации этих трех областей позволит
определить их площади
(соответственно
321
,, SSS ) и составить отношение
32
2
SS
S
, показывающее
искомую характеристику материала.
Рис. 4.7. Изображение пористой структуры при
увеличении
500:
I-фон, II-материал, III-пора
Для решения поставленной задачи автоматизированной классификации
предлагается следующая методика: перед непосредственным применением
алгоритмов сегментации изображение следует подвергнуть предварительной
обработке с целью уменьшения погрешности расчетов.
Первым этапом такой обработки будет сокращение цветности
изображения. Известно, что любое цифровое изображение представляет собой
прямоугольный массив элементов (пикселей). В каждом таком пикселе
цветного изображения
заключен вектор, составленный из трех значений
интенсивности, соответственно, синего, красного и зеленого цвета. Список
возможных значений, которые может принимать интенсивность того или иного
цвета, ограничен целыми числами от 0 до 255 (всего 256 значений). Поэтому
каждый пиксель фактически задан 24–битным (
8
23 вариантов возможных
значений) числом. В связи со значительными сложностями обработки
векторозначных (цветных) изображений обычно их переводят в оттенки серого,
то есть из цветного (24–битного) трансформируют в полутоновое (8–битное).
Существуют несколько основных подходов к сокращению цветности
изображений. Среди них можно отметить методы Флойда–Штейнберга, Штуки,
Сиерра, Джа Лу Ни, Баркеса. Анализ
этих подходов показал, что наиболее
приемлемым в смысле сохранения качества изображения является
преобразование изображения по следующей формуле:
),(11.0),(29.0),(60.0),( jizjizjizjiz
bluegreenredgray
, (4.6)

Страницы