ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
3
1. МЕСТО, ЦЕЛИ и ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПРОГРАММЕ,
реализуемой в университете
1.1. Место дисциплины в реализации основных задач образовательной про-
фессиональной программы (ОПП).
Курс имеет цель организации базовой подготовки позволяющей всем выпускникам продолжить свое об-
разование как с целью диплома инженера или магистра в области информационных технологий, так и с целью
дальнейшего самосовершенствования.
1.2. Место дисциплины в обеспечении образовательных интересов лично-
сти обучающегося студента по данной ОПП.
После изучения дисциплины студенты должны знать основные понятия и задачи теории оптимизации,
способы отыскания экстремумов функций при различных видах ограничений, достоинства и недостатки суще-
ствующих оптимизационных методов; знать, в каких случаях эффективнее использовать тот или иной из арсена-
ла методов математического программирования; уметь применять на практике методы поисковой оптимиза-
ции, разрабатывать алгоритмы и программы для реализации методов оптимизации на ЭВМ; уметь использо-
вать существующие пакеты программ для реализации на ЭВМ методов оптимизации; иметь представление о
современных методах и направлениях развития теории поисковой оптимизации.
1.3. Место дисциплины в удовлетворении требований заказчиков выпускни-
ков университета данной ОПП.
1.4. Знания каких учебных дисциплин должны предшествовать изучению
дисциплины в данной ОПП.
Изучение дисциплины "МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ" использует материал дисциплин: "Выс-
шая математика".
1.5. Для изучения каких дисциплин будет использоваться материал дисцип-
лины при реализации рассматриваемой ОПП.
Дисциплина " МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ " является одной из основ для дисциплины "Ком-
пьютерные технологии в инженерной практике"
Технология программирования и др.
1.6. Цель преподавания дисциплины
Целью дисциплины «МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ» является знакомство студента с методами
и алгоритмами нахождения оптимальных решений различного рода задач.
1.7. Задачи изучения дисциплины
В результате изучения дисциплины " МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ " студенты должны:
• освоить базовые знания алгоритмов и методов оптимизации
• получить навыки практической работы по решению оптимизационных задач.
• освоить численные методы решения математических задач.
2. СОДЕРЖАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО КУРСА
2.1. Лекции
2.1.1. Содержание лекций
Лекция 1. Цели и задачи курса. Основные понятия. Критерии оптимизации. Классификация методов оптими-
зации.
Лекция 2. Необходимые условия экстремума при различных видах ограничений.
