Организация ЭВМ и систем. (Память ЭВМ). Копейкин М.В - 123 стр.

UptoLike

Однако, если принятые упрощения неадекватно отображают
протекание процессов в системе, то требуется использование более близких к
реальной ситуации характеристик потоков обращений к устройствам
системы памяти и законов распределения времен обслуживания в ней. Это
может привести к существенному росту математической сложности
решаемой задачи или даже к невозможности ее аналитического решения. В
этих
случаях применяют численные методы или методы статистического
моделирования.
Численные методы используются непосредственно для решения
уравнений, описывающих процессы, протекающие в модели системы
массового обслуживания, построенной для оцениваемой системы памяти.
Они позволяют получить численные значения анализируемых характеристик
при различных значениях параметров модели.
Методы статистического (или имитационного) моделирования обычно
используют программные датчики (псевдо)
случайных величин и
многократно программнопрогоняют ход процесса обслуживания
обращения к памяти, имитируя его поведение и набирая статистику по
выполненным прогонам.
Статистическое моделирование также позволяет проверить
правильность предположений, принятых при разработке аналитических
моделей, без проведения дорогостоящих и не всегда осуществимых
экспериментов на действующих системах.
Исследование системы памяти с помощью статистических
имитационных
моделей требует описания алгоритма моделирования. При
формализации системы памяти в терминах теории массового обслуживания
алгоритм моделирования будет включать ряд описаний: входных
воздействий, процесса их обслуживания (логику функционирования
запоминающих устройств, контроллеров и др.), интересующих
характеристик и способов их определения, системы ввода данных и контроля
модели, правил общего взаимодействия между блоками модели.
Фактически модель состоит из системы подпрограмм, включаемых в
работу в последовательности, определяемой набором входных параметров и
типом моделируемых устройств.
123