ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Если V n-мерное векторное пространство, а
n
ee ,...,
1
и
n
ee ',...,'
1
два
его базиса, то линейный оператор
),( VVHom
k
∈
ϕ
определяет две
матрицы:
∑
=
=
n
j
jjii
eae
1
ϕ
или
∑
=
=
n
j
jjii
eaAe
1
и
∑
=
=
n
j
jjii
eae
1
'''
ϕ
или
∑
=
=
n
j
jjii
eaeA
1
'''' . (В матричном варианте под век-
тором
i
e понимаем столбец (0, …, 1, … 0)
t
– единица на i-том мес-
те)
Через T обозначим матрицу перехода от базиса
n
ee ,...,
1
к базису
n
ee ',...,'
1
. Пусть
∑∑
==
==
n
i
ii
n
i
ii
exexx
11
''
два представления вектора V
x
∈ в
двух различных базисах. Тогда
AX
x
x
A
y
y
Y
nn
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
= MM
11
,
AX
x
x
A
y
y
Y
nn
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
=
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
= MM
11
.
Кроме того, в силу параграфа 2 главы 1
'T
X
X
=
, 'T
Y
Y
=
(т.к.
Y
и '
Y
координаты одного и того же вектора
)( xy
ϕ
=
). Поэтому
''''
X
TAT
Y
Y
A
X
A
TX ====
. Т.к.
'
X
- произвольный столбец, то
'TAA
T
= или A
T
T
A
1
'
−
=
.
Матрицы
A
и
'
A
, связанные последним соотношением, принято
называть подобными матрицами. Нами доказана
Теорема 2.9. Матрицы линейного оператора, заданные в разных
базисах, подобны.
Пример. Матрица линейного оператора в базисе
321
,, eee имеет
вид:
⎥
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎢
⎣
⎡
−−
−−
−
111
122
254
. Найти матрицу этого оператора в базисе
3211
' eeee +−= ,
3212
32' eeee +−= ,
3213
63' eeee
+
+
=
.
Если V n-мерное векторное пространство, а e1 ,..., en и e'1 ,..., e' n два
его базиса, то линейный оператор ϕ ∈ Homk (V , V ) определяет две
матрицы:
n n
ϕei = ∑ a ji e j или Aei = ∑ a ji e j и
j =1 j =1
n n
ϕe' i = ∑ a ' ji e' j или A' e'i = ∑ a ' ji e' j . (В матричном варианте под век-
j =1 j =1
тором ei понимаем столбец (0, …, 1, … 0)t – единица на i-том мес-
те)
Через T обозначим матрицу перехода от базиса e1 ,..., en к базису
n n
e'1 ,..., e' n . Пусть x = ∑ xi ei = ∑ x ' i e' i два представления вектора x ∈ V в
i =1 i =1
двух различных базисах. Тогда
⎛ y1 ⎞ ⎛ x1 ⎞ ⎛ y1 ⎞ ⎛ x1 ⎞
Y = ⎜⎜ M ⎟⎟ = A⎜⎜ M ⎟⎟ = AX , Y = ⎜⎜ M ⎟⎟ = A⎜⎜ M ⎟⎟ = AX .
⎜ yn ⎟ ⎜ xn ⎟ ⎜ yn ⎟ ⎜ xn ⎟
⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠
Кроме того, в силу параграфа 2 главы 1 X = TX ' , Y = TY ' (т.к. Y и Y '
координаты одного и того же вектора y = ϕ (x ) ). Поэтому
ATX ' = AX = Y = TY ' = TA' X ' . Т.к. X' - произвольный столбец, то
AT = TA' или A' = T −1 AT .
Матрицы A и A' , связанные последним соотношением, принято
называть подобными матрицами. Нами доказана
Теорема 2.9. Матрицы линейного оператора, заданные в разных
базисах, подобны.
Пример. Матрица линейного оператора в базисе e1 , e2 , e3 имеет
⎡ 4 5 − 2⎤
вид: ⎢ − 2 − 2 1 ⎥ . Найти матрицу этого оператора в базисе
⎢ ⎥
⎣⎢ − 1 − 1 1 ⎦⎥
e'1 = e1 − e2 + e3 , e' 2 = 2e1 − e2 + 3e3 , e' 3 = 3e1 + e2 + 6e3 .
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- …
- следующая ›
- последняя »
