Численные методы. Корнюшин П.Н. - 102 стр.

UptoLike

Составители: 

102
Глоссарий
Вычислительный экспериментисследование проблем средствами вычислительной
математики.
Вычислительный алгоритмпоследовательность арифметических и логических операций,
при помощи которых находится приближенное численное решение математической задачи.
Двухшаговый итеративный методметод, в котором (k+1)-я итерация y
k+1
выражается
через две предшествующие итерации y
k
и y
k-1
.
Задача Кошимодель, описанная дифференциальным уравнением второго порядка с
заданными дополнительными (начальными) условиями в двух соседних точках.
Интерполирующая функциянепрерывная функция, значения которой в соответствии с
принятым критерием близки значениям сеточной функции.
Интерполяционная формула Ньютонаформула построения непрерывной
интерполяционной функции по значениям сеточной функции, заданной в равноотстоящих точках.
Интерполяционный полином Лагранжаполином, построенный по сеточной функции,
заданной в произвольно расположенных различных точках на отрезке.
Итерационный метод Зейделяметод решения системы линейных алгебраических
уравнений.
Итерационный метод решения системы линейных алгебраических уравненийметод,
позволяющий найти приближенное решение системы путем построения последовательности
приближений (итераций), начиная с некоторого начального приближения.
Квадратурные формулы Гауссаформулы численного интегрирования с наивысшим
порядком точности относительно алгебраических многочленов.
Краевая задача модель, описанная дифференциальным уравнением второго порядка с
заданными дополнительными (начальными) условиями в двух разных (но не соседних) точках.
Кубическая сплайн-интерполяциясплайн-интерполяция с помощью полинома третьей
степени.
Ленточная матрицаматрица, все ненулевые элементы которой находятся вблизи
главной диагонали.
Линейный сплайнсплайн-интерполяция с помощью линейной функции.
Математическая модель математическое описание процесса с помощью
алгебраических, дифференциальных, интегральных и других уравнений.
Метод деления сегмента пополамметод решения алгебраического уравнения.
Метод Ньютона (метод касательных) – метод решения алгебраических уравнений.
Метод прогонки один из методов исключения, предназначенный для решения краевой
задачи.
Метод пропорциональных частей (метод секущих) – метод решения алгебраических
уравнений.
Неустойчивый алгоритм (вычислительно неустойчивый) – алгоритм, в процессе
вычислений по которому погрешности округления неограниченно нарастают.
Неустранимая погрешность погрешность численного метода, обусловленная неточным
заданием входных данных.
Обратное интерполированиерешение задачи отыскания x
i
по заданному значению y(x
i
).
Одношаговый методметод, при вычислении y
k+1
по которому используется только одна
предыдущая итерация y
k
.
Погрешность дискретизации (погрешность метода) погрешность, возникающая при
замене исходной задачи дискретной.
Погрешность округленияпогрешность, обусловленная конечной разрядностью чисел,
представляемых в компьютере.
Процесс квадрированияпроцесс, используемый для удовлетворения условиям
применимости метода Лобачевского.
Прямые методыметоды, позволяющие за конечное число действий получить точное
решение системы уравнений, если входная информация (правая часть уравнения f и элементы a
ij
матрицы A) задана точно, и вычисления ведутся без округления.
Разреженная матрицаматрица, в которой большинство элементовнули.
                                            102




                                       Глоссарий
        Вычислительный эксперимент – исследование проблем средствами вычислительной
математики.
        Вычислительный алгоритм – последовательность арифметических и логических операций,
при помощи которых находится приближенное численное решение математической задачи.
        Двухшаговый итеративный метод – метод, в котором (k+1)-я итерация yk+1 выражается
через две предшествующие итерации yk и yk-1.
        Задача Коши – модель, описанная дифференциальным уравнением второго порядка с
заданными дополнительными (начальными) условиями в двух соседних точках.
        Интерполирующая функция – непрерывная функция, значения которой в соответствии с
принятым критерием близки значениям сеточной функции.
        Интерполяционная формула Ньютона – формула построения непрерывной
интерполяционной функции по значениям сеточной функции, заданной в равноотстоящих точках.
        Интерполяционный полином Лагранжа – полином, построенный по сеточной функции,
заданной в произвольно расположенных различных точках на отрезке.
        Итерационный метод Зейделя – метод решения системы линейных алгебраических
уравнений.
        Итерационный метод решения системы линейных алгебраических уравнений – метод,
позволяющий найти приближенное решение системы путем построения последовательности
приближений (итераций), начиная с некоторого начального приближения.
        Квадратурные формулы Гаусса – формулы численного интегрирования с наивысшим
порядком точности относительно алгебраических многочленов.
        Краевая задача – модель, описанная дифференциальным уравнением второго порядка с
заданными дополнительными (начальными) условиями в двух разных (но не соседних) точках.
        Кубическая сплайн-интерполяция – сплайн-интерполяция с помощью полинома третьей
степени.
        Ленточная матрица – матрица, все ненулевые элементы которой находятся вблизи
главной диагонали.
        Линейный сплайн – сплайн-интерполяция с помощью линейной функции.
        Математическая модель – математическое описание процесса с помощью
алгебраических, дифференциальных, интегральных и других уравнений.
        Метод деления сегмента пополам – метод решения алгебраического уравнения.
        Метод Ньютона (метод касательных) – метод решения алгебраических уравнений.
        Метод прогонки – один из методов исключения, предназначенный для решения краевой
задачи.
        Метод пропорциональных частей (метод секущих) – метод решения алгебраических
уравнений.
        Неустойчивый алгоритм (вычислительно неустойчивый) – алгоритм, в процессе
вычислений по которому погрешности округления неограниченно нарастают.
        Неустранимая погрешность – погрешность численного метода, обусловленная неточным
заданием входных данных.
        Обратное интерполирование – решение задачи отыскания xi по заданному значению y(xi).
        Одношаговый метод – метод, при вычислении yk+1 по которому используется только одна
предыдущая итерация yk.
        Погрешность дискретизации (погрешность метода) – погрешность, возникающая при
замене исходной задачи дискретной.
        Погрешность округления – погрешность, обусловленная конечной разрядностью чисел,
представляемых в компьютере.
        Процесс квадрирования – процесс, используемый для удовлетворения условиям
применимости метода Лобачевского.
        Прямые методы – методы, позволяющие за конечное число действий получить точное
решение системы уравнений, если входная информация (правая часть уравнения f и элементы aij
матрицы A) задана точно, и вычисления ведутся без округления.
        Разреженная матрица – матрица, в которой большинство элементов – нули.