Прогнозирование и поиски месторождений полезных ископаемых. Коробейников А.Ф. - 202 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

202
геометрии сети наблюдений, размеров элементарных площадок и других исходных
условий проведения тренд-анализа.
Выделение и количественная оценка координированных и случайных состав-
ляющих геологических, геофизических и геохимических полей могут выполняться
способами последовательной геометризации признака с помощью скользящего
среднего. Операцию вычисления среднего значения признака в окне надо рассмат-
ривать как его измерение таким методом, у которого область влияния замера соот-
ветствует площади окна. Тогда смещение с перекрытием менее половины линейного
размера окна обеспечивает прямолинейную интерполяцию признака между расчет-
ными точками. Предельный размер окна определяется минимальным числом вхо-
дящих в выборку точек. Минимальным оказывается такое число точек, начиная с
которого среднее квадратическое отклонение средней оценки не изменяется –
обычно не более 20–26. Максимальный размер палетки зависит от размеров элемен-
тов неоднородности. Размер окна должен составлять 0,7 размера минимального се-
чения геометризуемого объекта, а форма окна должна быть подобной его форме.
Тогда количественная характеристика закономерности признана на изучаемом
уровне строения определяется поверхностью тренда, а ее случайная составляющая –
разностями между значениями в точках наблюдений и на поверхности тренда.
В строении геофизических и геохимических полей должны выделяться те эле-
менты их неоднородности, которые уверенно выявляются сетью принятой густоты
наблюдений. Выбор оптимальной геометрии статистического окна возможен путем
перебора вариантов сглаживания с учетом априорных представлений о вероятных па-
раметрах элементов неоднородности. Выявление этих параметров возможно с помо-
щью двумерных автокорреляционных функций или спектральных плотностей дис-
персий изучаемых признаков, наблюденных в двух взаимно ортогональных направ-
лениях. По данным геологических, геофизических, геохимических съемок возможна
последовательная геометризация потенциально рудоносных площадей от рудных
районов до рудных узлов, рудных полей, месторождений и их участков для решения
задач количественной оценки признаков интенсивности и экстенсивности оруденения
в различных масштабах. Путем сопоставления площадных продуктивностей потенци-
альных рудных районов, рудных узлов, рудных полей, месторождений, показателей
закономерной и случайной изменчивости содержаний полезных компонентов в их
объемах (с учетом степени телескопирования элементов неоднородности различных
структурных уровней) можно получать объективные характеристики для количест-
венных оценок перспектив рудоносности изучаемых территорий.
Имитационное моделирование как метод системного анализа, основан в ос-
новном на теории вычислительных систем, теории вероятностей, статистике. Метод
использует фактическую информацию, а также методы анализов той области науки,
для решения которой он применяется. Такие системы позволяют автоматизировать
основные процессы выработки и обоснования вариантов решения о наиболее целе-
сообразных направлениях геологических исследований на различных стадиях гео-
логоразведочного процесса. Это, в конечном итоге, должно определить эффектив-
ность исследований, как в рамках отдельных стадий, так и всего цикла геологиче-
ских работ в целом. Имитационное моделирование используют преимущественно
как обучающие системы, вырабатывающие у обучающегося основы понимания ра-
циональной методики поисков и разведки месторождений полезных ископаемых.
Более полную информацию по имитационному моделированию можно найти в кни-
гах Н.Н. Шатагина и В.И. Щеглова [1989] и Ю.Г. Шестакова [1984 г.].

Страницы