Теоретические основы моделирования месторождений полезных ископаемых. Коробейников А.Ф. - 45 стр.

UptoLike

Составители: 

45
димости
maxTn
)TT(
S
H
i
n
1
2P
i
H
i
=
, где
H
i
T
и
P
i
T
наблюденные и рассчитанные зна-
чения магнитного поля на i-той высоте;
H
i
T
max максимальное значение наблю-
денного поля на i-той высоте; nколичество точек вычисления меры сходимости.
Изменения модели производили от наилучшего совпадения аномальных кри-
вых
Т
, рассчитанных и наблюденных на всех высотах.
Затем производилась прогнозная оценка глубоких горизонтов месторождений.
Например, по Естюнинскому магнетитовому месторождению, приуроченному к ос-
танцу вмещающих карбонатно-силикатных пород в мелкозернистых габбро-норитах.
На период моделирования месторождение представляло собой несколько мелких
рудных тел с глубиной залегания до 300 м и запасами около 30 млн. т.
Были выполнены измерения
Т до высоты 2000 м. По характеру изменения и
интенсивности кривых
Т с высотой установлено два источника, определивших
аномальное магнитное поле в районе месторождения рудный, создающий локаль-
ную аномалию, и крупную аномалию первого порядка, обусловленную магнитными
свойствами пород. Локальная аномалия затухает на высоте 1200 м. Это свидетельст-
вует о распространении оруденения на значительную глубину. Исходя из этого была
построена физико-геологическая модель с подбором глубинных железорудных за-
лежей. Они были подтверждены буровыми работами (рис. 14). Запасы руд на метсо-
рождениия увеличились до 250 млн. т.
Для железорудных объектов сложного строения решение проблемы количест-
венных взаимоотношений между фактической и проектной точностью геофизиче-
ских съемок и физическими характеристиками структурно-вещественного комплекса
могут быть найдены на основе вероятностного подхода к решению прямых задач
геофизики с использованием стохастических моделей неоднородных объектов слож-
ного строения [Моделирование…, 1987, 1991]. Основная идея такого подхода за-
ключается в расчете вероятностных характеристик ожидаемых аномальных эффек-
товматематических ожиданий, дисперсий, корреляционных функций. Базируясь на
формализованном вероятностном описании неоднородного объекта, статистический
подход позволяет характеризовать бесконечное множество возможных реализаций
состояния объекта и соответствующих аномалий относительно небольшим числом
параметров.