Принятие решений в системах, основанных на знаниях. Коробова И.Л - 9 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

то материал ванны = углеродистая сталь;
5 если среда = агрессивная жидкость то футеровка = есть;
6 если футеровка = есть и среда = сернистая кислота
то материал футеровки = свинец;
7 если футеровка = есть и среда = азотная кислота
то материал футеровки = винипласт;
8 если температура = меньше 100 °С
то тип обогрева = пароводяная рубашка;
9 если температура = больше 100 °С
то тип обогрева = электронагреватель
Процесс сопоставления с фактами частей если порождает цепочку выводов. Эта цепочка выводов
показывает, как система, используя правила, выводит заключение. Цепочки выводов ЭС могут быть
предъявлены пользователю, что помогает понять, как система достигает свои заключения.
Правила, по сравнению с другими способами представления знания имеют следующие преимуще-
ства [2, 4]:
1) модульность;
2) единообразие структуры;
3) естественность (вывод заключения в такой системе аналогичен процессу рассуждения эксперта);
4) гибкость иерархии понятий, которая поддерживается только как связи между правилами (изме-
нив правило, вы можете изменить иерархию).
Однако, такие системы не свободны от недостатков:
1) процесс вывода менее эффективен, чем при других способах представления, так как большая
часть времени затрачивается на непроизводительную проверку применимости правил;
2) этот процесс трудно поддается управлению;
3) сложно представить иерархию понятий.
Представление знаний в виде правил иногда называют плоским (по аналогии с реляционными база-
ми данных), так как в них отсутствуют средства для установления иерархии правил. Объем базы знаний
растет линейно по мере включения в нее новых фрагментов знаний. Большинство существующих ком-
мерческих ЭС основаны на правилах. При этом правила могут быть представлены в одном из двух ви-
дов [5].
1 Если в зависимости от возможных четких значений входных параметров делается вывод о значе-
ниях выходного параметра, то такая система называется системой L
(1)
– типа. Данная система представ-
ляется в виде
><
><
><
=
,:
:
:
)1(
22
)1(
2
11
)1(
1
)1(
mmm
BтоAеслиL
BтоAеслиL
BтоAеслиL
L
L
(1)
где m – число экспертных высказываний; A
j
– четкое значение входного параметра; B
j
– четкое значение
выходного параметра или некоторое конкретное действие процесса проектирования.
2 В случаях, когда в зависимости от возможных значений выходной ситуации (В
j
) экспертом дела-
ется предположение о возможной входной ситуации (А
j
), система экспертных высказываний называется
системой
L
(2)
– типа и представляется в виде:
><
><
><
=
.:
:
:
)2(
22
)2(
2
11
)2(
1
)2(
mmm
AтоBеслиL
AтоBеслиL
AтоBеслиL
L
L
(2)
2.2 ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФРЕЙМОВ

Страницы