Многоканальный программно-аппаратный комплекс для прецизионных и синхронных измерений напряжения постоянного и медленно меняющегося тока. Коршунов Г.И - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

13
1
1
.
n
i
i
XX
n
=
=
∑
(1)
Дисперсия находится по формуле
()
2
2
1
1
,
1
n
i
i
XX
n
=
σ= −
−
∑
(2)
где
1
X
– среднее переменной X
1
;
2
X
– среднее переменной X
2
.
В данном примере
1
X
= –0,11458, а
= –0,677. Отсюда
()
25
1
4,36 10 ,
X
−
σ=⋅
()
24
2
5,46 10 .
X
−
σ=⋅
Корреляция рассчитывается по формуле
()
()()
12
12 1 2
22
12
1
1
,.
() ()
n
ii
in
XX XX
n
rrXX
XX
=
−×−
−
==
σ×σ
∑
(3)
Подставляя данные в формулу (3), получим
()
12
5
4
1
( 0,12 ( 0,11458)) ( 0,691 ( 0,677)) ...
13 1
,
(4,36 10 )
... ( 0,103 ( 0,11458)) ( 0,637 ( 0,677))
0,979.
(5,46 10 )
rX X
−
−
−−− ⋅− −− +
−
=
⋅×
+− −− ⋅− −−
=
×⋅
Пример построения линейной регрессии
При рассмотрении данного примера используются те же данные, что
и при подсчете корреляции.
Регрессионная модель описывается следующим уравнением:
21
ˆ
,
XabX
=+
(4)
где a – пересечение линии регрессии с осью y; b – угол наклона линии
регрессии – коэффициент регрессии.
Формулы для определения угла наклона линии регрессии и ее пере-
сечения с осью OY следующие:

Страницы