Внешнеэкономическая деятельность. Ковалева И.В - 91 стр.

   Экстраполяции основаны на изучении имеющихся на ны-
нешний период времени закономерностей протекания эко-
номического процесса или явления. Исходным правилом яв-
ляется точка зрения одинаковости протекания будущих про-
цессов благодаря сложившимся закономерностям в данный пе-
риод. Конечно, такой подход нельзя считать идеальным при
длительном прогнозе, а на небольшой срок – 4-6 лет и менее,
инерционность экономических процессов вполне годится для
определения динамики рынка. Ее обычно представляют в гра-
фической, математической, логической, ситуационной формах.
   Логическое моделирование применяется для качественного
описания процесса и его развития. В этом методе создают слож-
ные сценарии, направленные на увязку логической последова-
тельности и значимости событий, факторов, воздействующих на
рыночные процессы. Благодаря такому подходу удается выявить
наиболее важные проблемы, узловые точки, промежуточные и
основные цели, комплексные задачи путей их решения.
   При наличии достаточных объемов статистических сведений
удобнее всего использовать экономико-математическое моде-
лирование и ЭВМ. Данный подход позволяет на количественных
закономерностях выявлять тип связей между различными эле-
ментами рынков и факторами, влияющими на развитие рыноч-
ных процессов.
   Большое удобство благодаря ЭВМ достигается при про-
ведении исследований и анализа многовариантных прогнозов.
   Чаще всего для прогнозов применяются многофакторные ма-
тематические модели на основе корреляционно-регрессионного
анализа исследования взаимозависимости признаков в гене-
ральной совокупности, являющихся случайными величинами,
имеющими нормальное многомерное распределение, и стати-
стических выводов относительно полученных уравнений и ко-
эффициентов регрессии.
   Благодаря этому способу можно выявить зависимость выяв-
ляемого показателя (например, объемов продажи зерна) от ряда
факторов. Можно с успехом использовать и однофакторные ма-
тематические модели, в которых исходная информация отража-
ет один параметр исследуемого процесса.


                             91