Научные основы и технология энергоэффективной сушки керамического кирпича. Ковальногов В.Н - 45 стр.

UptoLike

45
ваны на определенных уровнях в течение всего эксперимента.
Уровнями называют значения факторов в эксперименте. Если число факто-
ров велико, то необходимо отсеять те факторы, которые оказывают незна-
чительное влияние на параметр оптимизации. Отсеивание несущественных
факторов производят на основе априорного ранжирования или с помощью
постановки отсеивающих экспериментов.
Если все факторы в эксперименте варьируются на одинаковом коли-
честве уровней, то число опытов полнофакторного эксперимента определя-
ется следующим образом:
k
U
N
,
(32)
где Uчисло уровней, kчисло факторов.
В качестве примера в табл. 9 приведена матрица полного двухфак-
торного эксперимента с варьирование на трех уровнях.
Таблица 9
Матрица полного факторного эксперимента
N опыта Значение фактора N опыта Значение фактора
x
1
x
2
x
1
x
2
1 – – 6 осн. +
2 – осн. 7 +
3 – + 8 + осн.
4 осн. – 9 + +
5 осн. осн.
Обозначения: «» –нижний уровень фактора; «+» – верхний уровень фактора;
«осн.» – основной уровень фактора.
Интервалом варьирования факторов называется некоторое число
(свое для каждого фактора), прибавление которого к основному уровню да-
ет верхний, а вычитаниенижний уровни фактора. Другими словами, ин-
тервал варьированияэто расстояние на координатной оси между основ-
ным и верхним (или нижним) уровнем. Таким образом, задача выбора
уровней сводится к более простой задаче выбора интервала варьирования.
На выбор интервалов варьирования накладываются естественные ог-
раничения сверху и снизу. Интервал варьирования не может быть меньше
той ошибки, с которой экспериментатор фиксирует уровень фактора. Иначе
верхний и нижний уровни окажутся неразличимыми. С другой стороны,