ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
эксперимента.
2 Основы моделирования процессов в защите окружающей среды (1 час)
Основы моделирования процессов в защите окружающей среды: полная и неполная информация о
механизме процесса, входные, выходные, внутренние, внешние характеристики процесса; случайный
процесс, реализация случайного процесса, стационарный и нестационарный случайные процессы; слу-
чайные параметры; зависимые и независимые переменные, факторы, целевая функция, параметр опти-
мизации, факторное пространство, поверхность отклика; дискретные и непрерывные переменные; гипо-
тезы, поверка истинности и ложности гипотезы, теория; этапы обработки экспериментальных данных.
3 Средние значения величин (1 час)
Средние значения величин: понятие средней величины, средняя арифметическая, средняя арифме-
тическая взвешенная, простая средняя арифметическая, медиана, мода, средняя логарифмическая, сред-
няя квадратическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая.
4 Математическое ожидание случайной величины (1 час)
Математическое ожидание дискретной случайной величины при конечном числе ее значений: рас-
пределение величины, математическое ожидание, свойства математического ожидания, дисперсия,
среднее квадратическое отклонение. Математическое ожидание непрерывной случайной величины при
бесконечном числе ее значений: плотность распределения случайной величины, элемент вероятности,
вероятность случайной величины, математическое ожидание случайной величины.
5 Распределение случайной величины (2 часа)
Нормальное распределение: плотность распределения вероятностей случайной величины, кривая
нормального распределения; математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклоне-
ние случайной величины, подчиняющейся нормальному закону; уравнение кривой нормального распре-
деления. Закон распределения ошибок: систематические ошибки, случайные ошибки, мера точности
измерений, расчет среднего квадратического отклонения и дисперсии измерений; вывод правила трех
сигм; наибольшая возможная ошибка измерений; вероятная ошибка измерений. Наивероятнейшее зна-
чение измеряемой величины и ее точность: вероятность появления ошибки, средняя арифметическая
как наивероятнейшее значение, мера точности среднего арифметического; вероятность отличия средне-
го арифметического от истинного значения; средняя квадратическая ошибка, наибольшая возможная
ошибка и вероятная ошибка среднего арифметического.
6 Обработка серии измерений (16 часов)
6.1 Равноточные и неравноточные наблюдения (2 часа)
Порядок обработки серии измерений. Равноточные и неравноточные наблюдения: равноточные и
неравноточные измерения, равноточные и неравноточные результаты обработки рядов измерений; сущ-
ность и варианты обработки неравноточных рядов измерений при известных простых арифметических
средних для всех групп измерений, при известных простых арифметических средних и числах измере-
ний в каждой группе, при известных квадратических ошибках для каждой группы измерений; общая
простая средняя арифметическая; общая средняя арифметическая взвешенная.
6.2 Обработка функции случайных величин (2 часа)
Среднее значение и дисперсия функции нескольких независимых случайных величин: среднее зна-
чение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение линейных функций и частные случаи; среднее
значение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение нелинейных функций.
6.3 Статистические критерии (4 часа)
Критерий Пирсона (сущность, методы расчета, число степеней свободы, уровень значимости). Кри-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- …
- следующая ›
- последняя »