Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. Кричевский М.Л. - 10 стр.

UptoLike

Составители: 

10
Второй этап (50"е–60"е гг.). Его можно назвать первым золо
тым веком нейронных сетей. В этот период Ф. Розенблатт (F.
Rosenblatt) с коллегами интенсивно изучали специальный тип ИНС,
названный ими персептрон, так как они рассматривали его как
упрощенную модель биологического механизма определения сенсор"
ной информации [3]. В самой простейшей форме персептрон состоит
из двух различных слоев нейронов, представляющих собой входной
и выходной слои, соответственно. Отметим, что даже простой пер"
септрон с технической точки зрения является трехслойным устрой"
ством, так как слой сенсорных ячеек расположен перед первым слоем
вычислительных нейронов, который здесь называется входным. Ней"
роны выходного слоя принимают синаптические сигналы от нейро"
нов входного слоя, но не наоборот, и нейроны в пределах одного слоя
не соединяются между собой. Таким образом, поток информации яв"
ляется строго направленным, а сети – прямонаправленными. Ф. Ро"
зенблатт разработал итеративный алгоритм для определения весов
w
ij
, с помощью которого конкретный входной образ трансформиру"
ется в требуемый выходной образ, и доказал сходимость этого алго"
ритма. Научные круги с энтузиазмом восприняли его работы, так
как полагали, что такие устройства могут послужить основой для
создания искусственного интеллекта.
Третий этап развития концепции ИНС начался в конце 60"х гг.
и получил название застойного периода. В 1969 г. М. Минский
(M. Minsky) и С. Паперт (S. Papert) в своей книге, посвященной
персептронам, доказали, что существует ряд простых задач, кото"
рые, в принципе, не могут быть решены с помощью простого пер"
септрона [4]. Одна из них – проблема «исключающего ИЛИ», ко"
торая не может быть представлена простым персептроном. Ф. Ро"
зенблатт разработал структуры многослойных персептронов, но
отсутствие обучающего алгоритма, т. е. правила изменения весов,
в то время не позволило ему показать возможности таких сетей. На"
учный авторитет авторов книги [4], в первую очередь М. Минского, в
кругах специалистов был достаточно высок, и это послужило при"
чиной того, что многие ученые, разочаровавшись в нейросетевой
теории, переключились на другие области знаний. На протяже"
нии почти полутора десятилетий проблемами ИНС продолжали
заниматься лишь немногие ученые, верившие в перспективность
этого направления.
Среди таких ученых надо, прежде всего, отметить С. Гроссберга
(S. Grossberg) из Бостонского университета, который в период 1967–
1988 гг. опубликовал почти 150 работ в области ИНС, и Т. Кохонена