Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. Кричевский М.Л. - 112 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

112
Из приведенных данных видно, что по обучающей выборке, состо"
ящей из 200 объектов к первому классу, обозначенному как «а», пра"
вильно отнесены 148, а ошибочно – 16. Аналогичный вывод можно
сделать и относительно второго класса.
Для детального рассмотрения множества правил можно исполь"
зовать окно перекрестных ссылок, как показано на рис. 2.25.
Как видно из этого рисунка, объект №4 относится к классу с мет"
кой (+), так как для него выполняется условие A15 £ 225.
2.8. Фазификация временных рядов
Финансовые временные ряды трудны для анализа традиционны"
ми средствами. Основные недостатки для применения методов НЛ в
финансовых приложениях сводятся к следующим:
– большинство методов не формируют ФП и не выделяют нечет"
ких правил;
– финансовые ряды обычно не стационарны, и поэтому требуют
модификации ФП в части отображения последними значений вре"
менных рядов в группы или сегменты.
Часто не ясно, сколько ФП и какой формы требуется для отобра"
жения временных рядов. Одним из путей решения этих вопросов яв"
ляется применение кластеризационных методов для выявления фор"
мы ФП из временных рядов. Возможные формы ФП зависят от есте"
ственного пути представления параметров. Во временных рядах не"
обходимо уделять внимание выпуклым функциям и сконцентри"
роваться на неубывающих и невозрастающих функциях, так как
они наиболее естественны для финансовых рядов. Несмотря на то
что часто в качестве ФП используются линейная (треугольная)
форма, гауссова и сигмоидальная формы, возможно, дадут луч"
шие результаты.
Рассмотрим два метода кластеризации данных из временных ря"
дов [11].
Первый метод состоит из двух этапов:
– формирование кластеров;
– построение ФП, отображающих каждый кластер.
Значения ФП выводятся с помощью известного метода k"средних,
используемого в кластеризационных процедурах, который состоит
из следующих шагов:
– выбор числа классов С;
– сортировка данных по классам;
– вычисление центров каждого класса m
1
,..., m
С,
допуская, что клас"
сы имеют одинаковый размер;

Страницы