Составители:
Рубрика:
117
Каждый слой сети выполняет следующие функции:
1"й слой
Каждый нейрон этого слоя (обозначен квадратом на рис. 2.26)
есть величина, равная
1
(),
i
iA
Ox12
где х – вход в нейрон i; A
i
– лингвистическая переменная (малая,
большая и т. п.), ассоциированная с функцией нейрона;
1
i
O
– ФП
переменной A
i
, определяющая степень, с которой х удовлетворяет
переменной A
i
. В первоначально предложенном варианте ФП
()
i
A
x1
были выбраны в виде колоколообразной кривой с максимумом, рав"
ным 1, и минимумом, равным 0. Формулы, отображающие такую
кривую, имеют следующий вид:
1
2
2
() 1 ;
() exp ,
i
i
i
b
i
A
i
i
A
i
xc
x
a
xc
x
a
12
34
56
7
88
9
9
88
34
56
7
9
7
9
где a
i
, b
i
, c
i
– устанавливаемые параметры.
При изменении этих параметров, соответственно, будут меняться
функции
()
i
A
x1
, определяющие различные формы ФП переменной A
i
.
Иными словами, можно сказать, что выходы нейронов этого слоя
представляют собой значения ФП при конкретных значениях вход"
ных переменных.
2"й слой
Каждый нейрон этого слоя (обозначен кружком П) перемножает
входящие сигналы и посылает полученное произведение в следую"
щий слой. Например:
() (), 1; 2.
ii
iA B
Wxxi12 32 1
Каждый выход этого слоя определяет активизацию правила.
3"й слой
Нейрон этого слоя (обозначен кружком N) вычисляет отношение
величин:
12
, 1;2.
i
i
W
Wi
WW
11
2
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 115
- 116
- 117
- 118
- 119
- …
- следующая ›
- последняя »
