Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. Кричевский М.Л. - 120 стр.

UptoLike

Составители: 

120
Основные возможности этого пакета:
построение систем нечеткого вывода (экспертных систем, ап"
проксиматоров зависимостей, различных регуляторов);
– формирование адаптивных нечетких систем (гибридных нейрон"
ных сетей);
– интерактивное динамическое моделирование.
Как описывалось выше, решение задач на основе НЛ сводится к
выполнению ряда последовательных действий, в частности: выбор
входных и выходных переменных, формирование базы правил для
оцениваемой системы, построение выходного нечеткого множества и
его дефазификация с целью получения четкого выхода системы. Па"
кет Fuzzy Logic Toolbox позволяет выполнить перечисленные
операции, графически отображая промежуточные и итоговые резуль"
таты. Пример использования этого пакета для решения конкретной
задачи по оценке потенциала балтийских портов приведен в следую"
щем параграфе.
Пакет WINROSA. Разработан в Германии в начале 90"х гг. Работа
с этим пакетом представляет собой следующую последовательность
шагов:
– определение проекта;
– формирование правил;
– уменьшение количества правил;
– анализ результатов;
– экспорт результатов.
Рассмотрим эти шаги более подробно.
Для работы с этим пакетом вначале необходимо определить вход"
ные и выходные переменные. Входные переменные представляют со"
бой предпосылки правил «если..., то», а выходные – заключения
этих правил. Необходимо иметь результаты наблюдений для каж"
дой переменной. Лингвистические переменные и ФП должны быть
определены перед формированием правил.
На втором шаге пользователь должен выделить максимальное
число значимых лингвистических соотношений, что позволяет оце"
нить величину пространства поиска. При этом необязательно обоб"
щать в одном правиле все входные переменные. Для малых про"
странств поиска возможен метод полного перебора, для больших
– необходимо применять эволюционные процедуры поиска. На
этом этапе избавляются от правил, которые полностью перекры"
ваются лучшими правилами. Кроме того, каждому правилу при"
дают вес (между нулем и единицей), который показывает, как хо"
рошо данное правило подтверждается имеющимися данными. Здесь