Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. Кричевский М.Л. - 140 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

140
личающихся по всему набору входных признаков, что свидетельству"
ет о работоспособности предложенного метода. Такая объективная
оценка клиентов должна предварять окончательное принятие реше"
ния о выдаче займа кредитным отделом банка или лицом, принима"
ющим решения.
В целом, подводя итоги рассмотрению методов НЛ и их использо"
ванию в задачах менеджмента, можно сказать, что на сегодняшний
день возможности предлагаемого аппарата еще не оценены должным
образом специалистами"менеджерами. В условиях становления ры"
ночной экономики с характерными в такой ситуации неопределенно"
стями НЛ, по своей сути, имеющая дело с «размытыми» по некоторо"
му интервалу величинами, как нельзя лучше подходит для описания
таких явлений.
Библиографический список
1. Kosko B. Neural Networks and Fuzzy Systems. New York: Prentice"
Hall, 1992.
2. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений/
А. Н. Борисов, А. В. Алексеев, Г. В. Меркурьева и др. М.: Радио и связь,
1989.
3. Змитрович А. И. Интеллектуальные информационные системы.
Минск: ТетраСистемс, 1997.
4. Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. Прикладные нечеткие системы. М.:
Мир, 1993.
5. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирова"
ние решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000.
6. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. М.: Мир, 2000.
7. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусст"
венные нейронные сети. М.: Физматлит, 2001.
8. Nauck D., Klawonn F., Kruse R. Fuzzy Sets, Fuzzy Controllers and
Neural Networks// Scien. Journ. of Humboldt"Univer. Berlin: Series Medicine,
1992. № 41. Vol. 4. P. 99–120.
9. Tsoukalas L. Y., Ikonomopoulos A., Uhrig R. E. Fuzzy Neural Control//
Artificial Neural Networks for Intelligent Manufacturing/ Ed. C.H. Dadli,
London: Chapman and Hall, 1994.
10. Дюк В., Самойленко А. Data Mining. СПб.: Питер, 2001.
11. Benachenhou D. Smart Trading with FRET// Trading on the Edge/
Ed. G. J. Deboek. New York: J. Wiley and Sons, 1994.
12. Wang G. Y., Fisher P. S. Knowledge Acquisition: Neural Network
Learning// Proceeding of SPIE, 2000. Vol. 4057. P. 117–128.
13. Jang J. S. ANFIS: Adaptive"Network"Based Fuzzy Inference System//
IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. 1993. Vol. 23. P. 665–685.
14. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации/ В. В. Кор
неев, А. Ф. Гареев, С. В. Васютин и др. М.: Нолидж, 2000.

Страницы