Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. Кричевский М.Л. - 17 стр.

UptoLike

Составители: 

17
получают каждый входной сигнал, поэтому чаще всего количество
нейронов входного слоя определяется размерностью вектора вход"
ных данных.
В полносвязных сетях каждый нейрон передает свой выходной
сигнал остальным нейронам, включая самого себя. Выходными сиг"
налами сети могут быть все или некоторые выходные сигналы нейро"
нов после нескольких тактов функционирования сети. Входные сиг"
налы подаются всем нейронам.
Для полносвязной сети входной сумматор нейрона фактически
распадается на два: первый вычисляет линейную функцию от вход"
ных сигналов сети, второй – линейную функцию от выходных сигна"
лов других нейронов, полученных на предыдущем шаге.
На рис. 1.7 показан пример сети рекуррентного типа.
Рис. 1.7
1
1 1
Рис. 1.6