Составители:
Рубрика:
207
Оглавление
Глава 1. Искусственные нейронные сети .............................. 5
1.1. Cтановление нейронной доктрины ........................ 5
1.2. Парадигмы обучения .......................................... 12
1.3. Нейросетевые топологии ..................................... 16
1.4. Алгоритмы обучения .......................................... 19
1.5. Простые однослойные сети .................................. 20
1.6. Многослойные нейронные сети............................. 28
1.7. Конкурентные сети ............................................ 40
1.8. Алгоритмы решения задач с помощью нейронных
сетей ................................................................ 46
1.9. Предварительная обработка данных ..................... 50
1.10. Нейронные сети в задачах менеджмента............... 56
Библиографический список ................................................ 73
Глава 2. Нечеткая логика .................................................. 74
2.1. Возникновение нечеткой логики .......................... 74
2.2. Нечеткие множества .......................................... 78
2.3. Операции над нечеткими множествами .................. 80
2.4. Построение функций принадлежности .................. 83
2.5. Нечеткие и лингвистические переменные ............... 88
2.6. Нечеткие алгоритмы и выводы ............................. 90
2.7. Формирование базы правил ................................. 101
2.8. Фазификация временных рядов ........................... 112
2.9. Нейро"нечеткие системы ..................................... 114
2.10. Программные пакеты в области нечеткой логики .. 118
2.11. Использование нечеткой логики в задачах
менеджмента ..................................................... 130
Библиографический список ................................................ 140
Глава 3. Генетические алгоритмы ....................................... 141
3.1. Сущность эволюционных вычислений................... 141
3.2. Основные понятия генетических алгоритмов .......... 145
3.3. Кодирование в генетических алгоритмах ............... 152
3.4. Генетические операторы ..................................... 158
3.5. Приемы выполнения генетических алгоритмов....... 167
3.6. Фундаментальная теорема генетических алгоритмов 178
3.7. Примеры использования генетических алгоритмов
в задачах менеджмента ....................................... 185
3.8. Генетические алгоритмы в искусственных нейрон"
ных сетях ......................................................... 195
3.9. Программное обеспечение генетических алгоритмов 200
Библиографический список ................................................ 205
