Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. Кричевский М.Л. - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

5
ГЛАВА 1. ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Этот раздел знакомит читателей с основами нейросетевой техно"
логии, которая аналогична работе биологического прототипа (чело"
веческого мозга). Из большого количества нейронных архитектур,
применяемых на сегодняшний день для решения задач из различных
сфер деятельности, отобраны те, которые, по мнению автора, наи"
более успешно применяются или могут использоваться в области
менеджмента. К таким топологиям относятся многослойные
прямонаправленные персептроны и конкурентные сети Кохонена.
Именно этим видам сетей уделяется внимание в данной главе. Доста"
точно подробно рассматриваются принцип действия, алгоритмы обу"
чения, применение в задачах менеджмента указанных типов сетей.
Приводятся сведения о пакетах программного обеспечения в области
нейросетей и примеры решения задач менеджмента с помощью паке"
та Statistica Neural Networks.
1.1. Cтановление нейронной доктрины
Искусственные нейронные сети используются при решении про"
блем, которые не могут быть точно сформулированы. Слово «ней"
ронные», фигурирующее в названии раздела, применяется потому,
что многое в теорию ИНС пришло из нейробиологии, хотя в действи"
тельности при изучении дисциплины не рассматриваются сети ре"
альных биологических нейронов. Моделирование функций мозга –
совершенно другая научная сфера, но из этой области в теорию ИНС
заимствованы некоторые биологические аналогии.
В качестве определения нейронных сетей может служить такое
[1]: ИНС – параллельно распределенная структура обработки инфор"
мации, состоящая из отдельных элементов (нейронов), которые со"
единены между собой связями.
На сегодняшний день традиционные методы организации вычис"
лительного процесса в ЭВМ оказываются неэффективными при ре"
шении ряда задач, относящихся к классам неформализуемых или
случайных, которые требуют обработки больших массивов инфор"
мации, проверки множества альтернативных гипотез, поиска в ба"
зах данных. Применение ИНС позволяет привлечь в вычислитель"
ную технику метод обработки информации, характерный для высо"
коорганизованных биологических систем, в частности, принцип па"
раллелизма. В отличие от используемых в традиционных ЭВМ фон"
Неймановской архитектуры в ИНС и компьютерах, построенных на
их основе, роль программирования выполняет обучение, под кото"

Страницы