Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. Кричевский М.Л. - 98 стр.

UptoLike

Составители: 

98
Для метода первого максимума:
min( ( ) max ( )).
o
u
zzCzCu11
Для метода среднего максимума:
0
,
G
G
zdz
z
dz
1
2
2
где G – подмножество элементов, максимизирующих С.
Два последних метода приведены на рис. 2.20, а – первый макси"
мум; б – средний максимум.
Рис. 2.20
Необходимо отметить, что из многих предложенных методов де"
фазификации наиболее часто используется метод центра тяжести.
Рассмотренные в этом разделе алгоритмы НЛ используются в раз"
личных пакетах программного обеспечения и ниже будут продемон"
стрированы их возможности при решении задач менеджмента.
Приведем несколько примеров нечеткого вывода. Начнем с про"
стого примера [3], сущность которого можно представить следую"
щим правилом:
если прибыль клиента Большая,
то кредитный рейтинг клиента Хороший. (2.2)
Лингвистическими переменными здесь являются «большая» и
«хороший». Пусть Большая прибыль соответствует «2000 рублей».
Знание Большая прибыль эксперт может представить с помощью НМ,
элементы которого включают значения ФП и прибыли. Например:
0,1 1, 4 0,3 1` ,6 0,7 1,7
0,8 1,8 0,91,9 1 2 1 2,2.
Большая прибыль 12 22
2222
(2.3)
a) б)