KG (Knowledge&amp-apos-s Guide-book) - учебная система для проектирования информационных технологий и экспертных систем. Кучуганов В.Н - 13 стр.

UptoLike

13
Задача учета отношений ограничения решается аналогично задаче по-
строения переходов при объединении нескольких движений и (или) путем
расчета необходимых смещений в пределах имеющейся степени свободы.
Нужно разработать структуры данных, совместимые с KG, для тесто-
вых примеров (ходьба) со степенью подробности, достаточной для програм-
мирования. Описать математически множество необходимых операций. Чем
они мельче
, тем легче программировать.
Тогда, алгоритм заимствования (масштабированиесмещение пара-
метризация) сводится к алгоритму логического вывода, т.е. выбору необхо-
димых и допустимых операций, в том числе, дополнительных операций, вы-
званных необходимостью подгонки под характерные особенности переноси-
мого движения. И так для каждой цепочки, каждого звена и КС в целом,
в
каждый момент времени, в соответствии с выбранным шагом аппроксима-
ции.
2.5. Процессы и их отношения с невербальной информацией
1. Невербальная информация (растр, 3D ГМ, чертеж, текст) в БЗ
всегда имеет сопроводительную информацию, т.е. концепт такой базы, со-
стоящей из потоков данных, имеет общие описательные атрибуты, создавае-
мые менеджером знаний
и заполняемые пользователем. В их числе: время,
принадлежность, а также тип потока и инструмент обработки (например,
RBGD).
2. Все необходимые инструменты для обработки потоков невер-
бальной информации находятся в расширяемой библиотеке команд СУБЗ
это есть простейшие невербальные процессы СУБЗ.
3. Вербализованные (описанные на понятийном уровне) процессы
СУБЗ KG представляются строго в соответствии
с парадигмой системы KG
виде:
атрибуты цели, функционального описания и пользовательской при-
надлежности;
состав подпроцессов (иерархическая схема) вплоть до невербальных
процессов;
план (схема алгоритма) реализации;
атрибуты описания входной и выходной информации и ресурсов.
4. Состав процесса и план обработки информации могут быть зада-
ны (в относительно простых случаях
) с помощью вычислительных моделей
(ВМ). Из ВМ схема извлекается автоматически и наоборот.
5. Вычислительные модели бывают следующих видов:
- арифметические или логические выражения, включающие в себя не-
вербальные функции;
- список операторов и (или) команд;
- список правил (предикатов);
     Задача учета отношений ограничения решается аналогично задаче по-
строения переходов при объединении нескольких движений и (или) путем
расчета необходимых смещений в пределах имеющейся степени свободы.
     Нужно разработать структуры данных, совместимые с KG, для тесто-
вых примеров (ходьба) со степенью подробности, достаточной для програм-
мирования. Описать математически множество необходимых операций. Чем
они мельче, тем легче программировать.
     Тогда, алгоритм заимствования (масштабирование – смещение − пара-
метризация) сводится к алгоритму логического вывода, т.е. выбору необхо-
димых и допустимых операций, в том числе, дополнительных операций, вы-
званных необходимостью подгонки под характерные особенности переноси-
мого движения. И так для каждой цепочки, каждого звена и КС в целом, в
каждый момент времени, в соответствии с выбранным шагом аппроксима-
ции.


2.5. Процессы и их отношения с невербальной информацией

      1.    Невербальная информация (растр, 3D ГМ, чертеж, текст) в БЗ
всегда имеет сопроводительную информацию, т.е. концепт такой базы, со-
стоящей из потоков данных, имеет общие описательные атрибуты, создавае-
мые менеджером знаний и заполняемые пользователем. В их числе: время,
принадлежность, а также тип потока и инструмент обработки (например,
RBGD).
      2.    Все необходимые инструменты для обработки потоков невер-
бальной информации находятся в расширяемой библиотеке команд СУБЗ –
это есть простейшие невербальные процессы СУБЗ.
      3.    Вербализованные (описанные на понятийном уровне) процессы
СУБЗ KG представляются строго в соответствии с парадигмой системы KG
виде:
     – атрибуты цели, функционального описания и пользовательской при-
        надлежности;
     – состав подпроцессов (иерархическая схема) вплоть до невербальных
        процессов;
     – план (схема алгоритма) реализации;
     – атрибуты описания входной и выходной информации и ресурсов.
      4.    Состав процесса и план обработки информации могут быть зада-
ны (в относительно простых случаях) с помощью вычислительных моделей
(ВМ). Из ВМ схема извлекается автоматически и наоборот.
      5.    Вычислительные модели бывают следующих видов:
      - арифметические или логические выражения, включающие в себя не-
вербальные функции;
      - список операторов и (или) команд;
      - список правил (предикатов);


                                   13