Биометрия. Кудрин А.Г - 35 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МичГАУ | Мичуринск

Составители: 

Рубрика: 

35
Тема 12. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ В МАЛЫХ
ВЫБОРКАХ (ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОДНОФАКТОРНОГО
КОМПЛЕКСА)
В случае, когда число выборок в исследованиях больше
двух, метод попарных сравнений требует большой вычисли-
тельной работы. В этом случае используют метод дисперси-
онного анализа, основанный на разложении общей дисперсии
статистического комплекса на составляющие ее компоненты.
Существует много факторов, влияющих на формирование
одного признака, в опыте регулируются лишь некоторые из
них; их называют регулируемыми или организованными фак-
торами. При этом если изучаемый фактор оказывает влияние
на формирование результативного признака, то это непре-
менно скажется на величине групповых средних.
При образовании дисперсионных комплексов необхо-
димо соблюдать два условия:
1) Действующие на признак регулируемые факторы
должны быть независимы друг от друга (многофакторные
комплексы).
2) Выборки, группируемые в статистический комплекс,
должны производиться по принципу рандомизации из нор-
мально распределяющейся совокупности.
Комплексы могут быть равномерными и неравномер-
ными.
Пример: расчет однофакторного дисперсионного ком-
плекса по многоплодию у свиней разных пород.
1. Данные группируют в виде комбинационной таблицы,
где градации фактора в данном случае – породы.
2. Для удобства расчетов табличные данные можно пре-
образовать, вычитая из каждого значения число, близкое к
минимальному, но не равное ему, например 8, и избавиться
от дробей, умножив на 10.
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
                    Тема 12. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ В МАЛЫХ
                 ВЫБОРКАХ (ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОДНОФАКТОРНОГО
                               КОМПЛЕКСА)

                 В случае, когда число выборок в исследованиях больше
            двух, метод попарных сравнений требует большой вычисли-
            тельной работы. В этом случае используют метод дисперси-
            онного анализа, основанный на разложении общей дисперсии
            статистического комплекса на составляющие ее компоненты.
            Существует много факторов, влияющих на формирование
            одного признака, в опыте регулируются лишь некоторые из
            них; их называют регулируемыми или организованными фак-
            торами. При этом если изучаемый фактор оказывает влияние
            на формирование результативного признака, то это непре-
            менно скажется на величине групповых средних.
                  При образовании дисперсионных комплексов необхо-
            димо соблюдать два условия:
                 1) Действующие на признак регулируемые факторы
            должны быть независимы друг от друга (многофакторные
            комплексы).
                 2) Выборки, группируемые в статистический комплекс,
            должны производиться по принципу рандомизации из нор-
            мально распределяющейся совокупности.
                 Комплексы могут быть равномерными и неравномер-
            ными.
                 Пример: расчет однофакторного дисперсионного ком-
            плекса по многоплодию у свиней разных пород.
                 1. Данные группируют в виде комбинационной таблицы,
            где градации фактора в данном случае – породы.
                 2. Для удобства расчетов табличные данные можно пре-
            образовать, вычитая из каждого значения число, близкое к
            минимальному, но не равное ему, например 8, и избавиться
            от дробей, умножив на 10.




                                                                             35

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Страницы