Экспресс-диагностика функционального состояния человека по пульсометрическим данным. Кулыгина Л.А - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

10
ми причинами. Все выявленные артефакты нужно устранять (отфильт-
ровывать). Однако это целесообразно в том случае, когда число арте-
фактов невелико (менее 5–10 %). При большем количестве следует ог-
раничиться анализом гистограммы и скаттерограммы.
В случае проведения исследований одновременно со снятием элект-
рокардиограммы распознавание на записи отправной точки измерения,
которая идентифицирует QRS-комплекс, может быть основано на мак-
симуме или барицентре комплекса, на определении максимума интер-
поляционной кривой или нахождении путем соответствия эталону.
Для достаточно четкой временной привязки QRS-комплекса допус-
тим широкий диапазон показателей аппаратуры по соотношению сигнал/
шум, подавлению синфазной помехи, ширине полосы регистрации и т. д.
Если верхняя частота среза существенно ниже 200 Гц, принятых для ди-
агностического оборудования, это может вызывать дополнительный раз-
брос, внося ошибки в распознавание отправной точки QRS-комплекса и,
следовательно, в измерение RR-интервалов. Подобным образом ограни-
ченная частота выборки вносит ошибку в спектр ВСР, степень которой
увеличивается по мере увеличения частоты, тем самым больше влияя
на высокочастотные компоненты. Интерполяция ЭКГ-сигнала может
уменьшить степень ошибки. При надлежащей интерполяции даже часто-
та измерений 100 Гц может быть достаточной.
В случае использования цифровой записи первичных данных необхо-
димо тщательно выбирать используемые способы сжатия, учитывая
эффективную частоту дискретизации и качество способа восстановле-
ния сигнала; в противном случае в амплитуду и фазу сигнала могут быть
внесены дополнительные искажения.
Известно, что ошибки, накладываемые неточностью определения
RR-интервалов могут значительно влиять на результаты статистичес-
ких временных и частотных методов. Известно, что грубое редактиро-
вание данных по RR-интервалам достаточно для аппроксимационной
оценки общей вариабельности геометрическими методами, но неясно,
какая точность редактирования необходима для достижения уверенно-
сти в том, что и при использовании других методов будут получены
корректные результаты. Таким образом, при использовании статисти-
ческих методов временной и частотной области вручную проводимое
редактирование массива RR-интервалов должно осуществляться в соот-
ветствии с высокими стандартами корректной идентификации и класси-

Страницы