Составители:
Рубрика:
170
12,50 × 0,4 +20 × 0,35 + 12 × 0,25 = 15 тыс. руб.
Аналогично было найдено, что при вложении капитала в мероприятия Б
средняя прибыль составила:
15 × 0,3+20 × 0,5+27,5 × 0,2=20 тыс. руб.
Сравнивая две суммы ожидаемой прибыли при вложении капитала в ме-
роприятия А и Б, можно сделать вывод, что при вложении в мероприятие А ве-
личина получаемой прибыли колеблется от 12 до 20 тыс. руб. и средняя вели-
чина составляет 15 тыс. руб.; в мероприятие Б величина получаемой прибыли
колеблется от 15 до 27,5 тыс. руб. и средняя величина равна 20 тыс. руб. Сред-
няя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику
и не позволяет принять решения в пользу какого-либо варианта вложения капи-
тала. Для окончательного принятия решения необходимо измерить колебле-
мость показателей, т.е. определить меру колеблемости возможного результата.
Колеблемость возможного результата представляет собой степень отклонения
ожидаемого значения от средней величины. Для этого на практике обычно при-
меняют два близко связанных критерия: дисперсию и среднее квадратическое
отклонение. Дисперсия представляет собой среднее взвешенное из квадратов
отклонений действительных результатов от средних ожидаемых:
G
2
=
∑
∑
−
n
n
2
)х(х
где G
2
- дисперсия;
х - ожидаемое значение для каждого случая наблюдения;
x - среднее ожидаемое значение;
n - число случаев наблюдения (частота).
Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:
G =
∑
∑
−
n
n
2
)x(x
где G - квадратическое отклонение.
При равенстве частот имеем частный случай:
G
2
=
n
n
2
)x(x
∑
−
170 12,50 × 0,4 +20 × 0,35 + 12 × 0,25 = 15 тыс. руб. Аналогично было найдено, что при вложении капитала в мероприятия Б средняя прибыль составила: 15 × 0,3+20 × 0,5+27,5 × 0,2=20 тыс. руб. Сравнивая две суммы ожидаемой прибыли при вложении капитала в ме- роприятия А и Б, можно сделать вывод, что при вложении в мероприятие А ве- личина получаемой прибыли колеблется от 12 до 20 тыс. руб. и средняя вели- чина составляет 15 тыс. руб.; в мероприятие Б величина получаемой прибыли колеблется от 15 до 27,5 тыс. руб. и средняя величина равна 20 тыс. руб. Сред- няя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику и не позволяет принять решения в пользу какого-либо варианта вложения капи- тала. Для окончательного принятия решения необходимо измерить колебле- мость показателей, т.е. определить меру колеблемости возможного результата. Колеблемость возможного результата представляет собой степень отклонения ожидаемого значения от средней величины. Для этого на практике обычно при- меняют два близко связанных критерия: дисперсию и среднее квадратическое отклонение. Дисперсия представляет собой среднее взвешенное из квадратов отклонений действительных результатов от средних ожидаемых: 2 2 ∑ (х − х) n G = ∑n где G2 - дисперсия; х - ожидаемое значение для каждого случая наблюдения; x - среднее ожидаемое значение; n - число случаев наблюдения (частота). Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле: 2 ∑ (x − x) n G= ∑n где G - квадратическое отклонение. При равенстве частот имеем частный случай: (x − x) 2 n G2 = ∑ n
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 168
- 169
- 170
- 171
- 172
- …
- следующая ›
- последняя »