Составители:
Рубрика:
21
ΔY(%) =
100%
б
Y
б
Y
0
Y
×
−
;
Δа(%) =
100%
б
а
б
а
0
а
×
−
;
Δb(%) =
100%
б
b
б
b
0
b
×
−
;
Δс(%) =
%100
б
с
б
с
0
с
×
−
.
Определим влияние каждого фактора на изменение результативного по-
казателя:
1. влияние фактора а = ΔY
а
=
100
Δa(%)
б
Y
×
2. влияние фактора b = ΔY
b
=
100
b(%))
a
ΔY
б
(Y
Δ
+
3. влияние фактора с = ΔY
с
=
100
Δc(%))
b
ΔY
a
ΔY
б
(Y
×
+
+
Поверка результатов анализа:
ΔY = ΔY
a
+ ΔY
b
+ ΔY
c
Следует отметить, что элиминирование имеет существенный недостаток,
т.к. при его использовании исходят из того, что факторы изменяются независи-
мо друг от друга.
В действительности же они изменяются совместно и от этого взаимодей-
ствия получается дополнительный прирост результативного показателя, кото-
рый при применении способов элиминирования присоединяется к одному из
факторов
, обычно к последнему. Соответственно, если мы изменим последова-
тельность расположения факторов в факторной модели, то и степень их влия-
ния изменится.
Например, мы берем одну и ту же модель: Y = a × b × c; Y = a × c× b и
Y = b × c × a. В каждом из вариантов одной и той же модели мы присоединим
дополнительный прирост к
разным факторам и степень их влияния будет раз-
ной: степень влияния фактора а будет наибольшей в последней модели, а сте-
пень влияния фактора с - в первой модели.
21
Y −Y
ΔY(%) = 0 б × 100% ;
Y
б
а −а
Δа(%) = 0 б × 100% ;
а
б
b −b
Δb(%) = 0 б × 100% ;
b
б
с −с
Δс(%) = 0 б × 100% .
с
б
Определим влияние каждого фактора на изменение результативного по-
казателя:
Y × Δa(%)
1. влияние фактора а = ΔYа = б
100
(Y + ΔY )Δb(%)
2. влияние фактора b = ΔYb = б a
100
(Y + ΔY + ΔY ) × Δc(%)
3. влияние фактора с = ΔYс = б a b
100
Поверка результатов анализа:
ΔY = ΔYa + ΔYb + ΔYc
Следует отметить, что элиминирование имеет существенный недостаток,
т.к. при его использовании исходят из того, что факторы изменяются независи-
мо друг от друга.
В действительности же они изменяются совместно и от этого взаимодей-
ствия получается дополнительный прирост результативного показателя, кото-
рый при применении способов элиминирования присоединяется к одному из
факторов, обычно к последнему. Соответственно, если мы изменим последова-
тельность расположения факторов в факторной модели, то и степень их влия-
ния изменится.
Например, мы берем одну и ту же модель: Y = a × b × c; Y = a × c× b и
Y = b × c × a. В каждом из вариантов одной и той же модели мы присоединим
дополнительный прирост к разным факторам и степень их влияния будет раз-
ной: степень влияния фактора а будет наибольшей в последней модели, а сте-
пень влияния фактора с - в первой модели.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- …
- следующая ›
- последняя »
