Монтаж, эксплуатация и ремонт технологического оборудования. Кузнецов П.Н - 67 стр.

UptoLike

Составители: 

67
догадок), полной (исчерпывающей, содержащей все существенные сведе-
ния, которые учитывают во время принятия решений), однородной (отно-
сящейся к одинаковым объектам, эксплуатирующимся примерно в одина-
ковых условиях), дискретной (разделена по отдельным признакам), свое-
временной (могла использоваться для изменения конструкций, корректи-
ровки технологического процесса изготовления, ремонта машины и техни-
ческого обслуживания).
Сбор, обработка и анализ информации о надежности объектов связа-
ны с необходимостью исследования случайных событий и величин. Все
показатели надежности сельскохозяйственной техники относят к катего-
рии случайных величин, которые рассчитывают методами теории вероят-
ностей и математической статистики.
Статистическую оценку показателей надежности дают совокупности
объектов, объединенных единым признаком или свойством. Например, де-
тали можно группировать в совокупности по различным признакам: раз-
мерам, отклонениям формы, износам; машины по долговечности и т.д.
Различают статистическую, генеральную и выборочную совокупности.
Статистическая совокупность это совокупность, состоящая из
однородных объектов, обладающих качественной общностью.
Генеральная совокупность это совокупность объектов, подлежа-
щих исследованию. Однако исследовать все объекты генеральной сово-
купности обычно не представляется возможным. Поэтому для исследова-
ния из генеральной совокупности выбирают определенное число объектов,
которое называют выборочной совокупностью или выборкой.
Выборочная совокупность (выборка) определенное число объек-
тов, отработанных из генеральной совокупности для получения объектив-
ных сведений о генеральной совокупности.
Выборка должна быть подобна генеральной совокупности, чтобы на
основании ее можно было достаточно уверенно судить об интересующем
признаке генеральной совокупности. Выборка должна быть представи-
тельной, каждый объект отобран случайно и все объекты иметь одина-
ковую вероятность попасть в выборку.
Для объективной оценки генеральной совокупности очень важен
объем выборки, т.е. число объектов наблюдений, составляющих выборку.
В случае же изучения менее однородного материала метод получе-
ния выборки и ее объем приобретают решающее значение.
Так, при испытаниях машин объем выборки оценивают числом од-
новременно испытываемых машин с учетом полученных от каждой из них
точек информации. Малый объем выборки в этом случае может привести к
значительным ошибкам и сделать полученные результаты непригодными
для практического использования. Слишком большое число одновременно
испытываемых машин, хотя и приведет к более высокой точности расче-
тов, но будет неприемлемым из-за экономических соображений ввиду вы-
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
         догадок), полной (исчерпывающей, содержащей все существенные сведе-
         ния, которые учитывают во время принятия решений), однородной (отно-
         сящейся к одинаковым объектам, эксплуатирующимся примерно в одина-
         ковых условиях), дискретной (разделена по отдельным признакам), свое-
         временной (могла использоваться для изменения конструкций, корректи-
         ровки технологического процесса изготовления, ремонта машины и техни-
         ческого обслуживания).
               Сбор, обработка и анализ информации о надежности объектов связа-
         ны с необходимостью исследования случайных событий и величин. Все
         показатели надежности сельскохозяйственной техники относят к катего-
         рии случайных величин, которые рассчитывают методами теории вероят-
         ностей и математической статистики.
               Статистическую оценку показателей надежности дают совокупности
         объектов, объединенных единым признаком или свойством. Например, де-
         тали можно группировать в совокупности по различным признакам: раз-
         мерам, отклонениям формы, износам; машины – по долговечности и т.д.
         Различают статистическую, генеральную и выборочную совокупности.
               Статистическая совокупность – это совокупность, состоящая из
         однородных объектов, обладающих качественной общностью.
               Генеральная совокупность – это совокупность объектов, подлежа-
         щих исследованию. Однако исследовать все объекты генеральной сово-
         купности обычно не представляется возможным. Поэтому для исследова-
         ния из генеральной совокупности выбирают определенное число объектов,
         которое называют выборочной совокупностью или выборкой.
               Выборочная совокупность (выборка) – определенное число объек-
         тов, отработанных из генеральной совокупности для получения объектив-
         ных сведений о генеральной совокупности.
               Выборка должна быть подобна генеральной совокупности, чтобы на
         основании ее можно было достаточно уверенно судить об интересующем
         признаке генеральной совокупности. Выборка должна быть представи-
         тельной, каждый объект – отобран случайно и все объекты – иметь одина-
         ковую вероятность попасть в выборку.
               Для объективной оценки генеральной совокупности очень важен
         объем выборки, т.е. число объектов наблюдений, составляющих выборку.
               В случае же изучения менее однородного материала метод получе-
         ния выборки и ее объем приобретают решающее значение.
               Так, при испытаниях машин объем выборки оценивают числом од-
         новременно испытываемых машин с учетом полученных от каждой из них
         точек информации. Малый объем выборки в этом случае может привести к
         значительным ошибкам и сделать полученные результаты непригодными
         для практического использования. Слишком большое число одновременно
         испытываемых машин, хотя и приведет к более высокой точности расче-
         тов, но будет неприемлемым из-за экономических соображений ввиду вы-


                                                                             67

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com