Интегрированные системы проектирования и управления. Структура и состав. Лазарева Т.Я - 80 стр.

UptoLike

случаях, их географическая разбросанность, делают поиск исходной причины сбоя трудоемкой задачей, тре-
бующей немалого времени. Выход из строя инфосистемы может обойтись предприятию очень дорого. Возни-
кает необходимость автоматизировать процесс управления операционной доступностью информационной сре-
ды с помощью специальных систем. Однако до сих пор использовались автономные продукты для решения
разных проблем на разных платформах.
Ранее создавались отдельные системы для управления производительностью, доступностью, планированием
пропускной способности, восстановлением при сбоях, архивированием данных, планированием пакетных зада-
ний, справочными службами на различных системах и сетях. С появлением распределенных сред потребовалось
интегрировать эти разрозненные управляющие приложения для того, чтобы наборы их функций не перекрыва-
лись, а дублирование было сведено к минимуму. Отдельные системы управления в одной распределенной среде
разделяют сетевую инфраструктуру и информацию: администратор работает с ними с одной консоли, но реальной
интеграции не происходитнет эффективного механизма совместного использования данных. Для действитель-
ной интеграции требуется, чтобы одно управляющее приложение имело общий интерфейс и использовало унифи-
цированные данные для разных платформ, а различные приложения могли совместно использовать информацию.
В архитектуре Unicenter TNG, например, предусматривается интеграция управляющих функций для всех ресур-
сов. Кросс-платформенная поддержка общих служб управления, разделение данных между управляющими
функциями, открытый интерфейс для включения взаимодополняющих продуктовэто те факторы, благодаря
которым использование интегрированной системы управления, позволяет добиться экономии средств, затрачи-
ваемых на контроль и сопровождение инфосистемы предприятия.
Выбор отдельных приложений, автоматизирующих те или иные аспекты управления корпоративными ин-
формационными ресурсами, потребует определенных усилий и материальных вложений для их интеграции,
чтобы получить более или менее согласованную управляющую среду. Однако, использование уже интегриро-
ванной серии, добавление в нее новых возможностей снимает необходимость в такой работе и необходимость
дополнительных затрат.
Интегрированные автоматизированные системы научных исследований благодаря высокой эффективности
быстро окупаются, экономят средства, затрачиваемые на выполнение управляющих операций. В настоящее
время научные исследования во многих областях знаний проводят большие коллективы ученых, инженеров и
конструкторов с помощью весьма сложного оборудования.
ПРИМЕРЫ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
1. Автоматизированная система научных исследований физико-химических и технологических свойств
реагентов. Двухуровневая АСНИ ориентирована на интенсификацию технологических испытаний и физико-
химических исследований полимерных систем на основе линейных разветвленных и сетчатых полиэлектроли-
тов. С позиций системного подхода рассматривается задача комплексного оценивания новых реагентов при
разработке новых технологий полимерного воздействия на нефтяные пласты с целью увеличения нефтеотдачи.
В соответствии с направлением разработки АСНИ рассматриваются АРМ экспериментаторов, экспери-
ментальные стенды по видам обеспечения. На нижнем уровне АСНИ реализованы АРМ группы низкосдвиго-
вых вискозимеров, реогониометра, реометра. Комплекс технических средств нижнего уровня АСНИ включает
пять микроЭВМ, связанных с экспериментальными установками и с верхним уровнем АСНИ. На верхнем уровне
АСНИ расположены миниЭВМ, которые поддерживают базы данных по результатам экспериментальных ис-
следований свойств реагентов, технологическим свойствам композиции, закачиваемых на объектах внедрения,
географическим условиям и составам пластовых и закачиваемых вод, научно-технической документации.
2. Автоматизированная система научных исследований экспериментального стендового комплекса.
АСНИ стендового комплекса направлена на решение следующих задач научного эксперимента:
1) сбор и регистрация входных данных;
2) автоматизированное управление экспериментальным стендом;
3) обработка входных данных в реальном масштабе времени;
4) выполнение алгоритмов анализа, оценки и интерпретации входных данных;
5) накопление данных об объекте исследования, создание архива;
6) оформление и выдачу информации в удобной форме.
Система имеет распределенную многоуровневую структуру, в которой можно выделить четыре подсисте-
мы:
1) подсистему сбора и регистрации экспериментальных данных;
2) подсистему управления;
3) подсистему после экспериментальной статистической обработки информации;
4) подсистему хроматографического анализа.
Взаимосвязь подсистем обеспечивается техническими и программными модулями поддержки локальной
неоднородной вычислительной сети.
АСНИ обеспечивает опрос аналоговых и дискретных входных сигналов, регистрацию и отображение по-
лучаемой информации с переменным периодом, дискретное управление исполнительными механизмами, кон-
троль состава газовых смесей.
К особенностям данной АСНИ по сравнению с другими аналогичными системами, определяющими ее ин-
формационную эффективность, следует отнести:
открытостьсистему можно дополнять любой функцией, возможен обмен с другими системами;
гибкостьвозможность построения на базе данной АСНИ систем самого различного назначения;