Практикум по применению экономико-математических моделей для формирования продуктовой (производственной) программы коммерческой организации. Лихачева Л.Н - 25 стр.

UptoLike

25
Используя исходные данные , получаем три основные задачи
формирования годового плана производства промышленной продукции с
различными целевыми функциями :
1) максимизация прибыли (величины покрытия) предприятия (
1
f
);
2) максимизация объема реализуемой (товарной) продукции (
2
f
);
3) минимизация трудоемкости годового плана (
3
f ).
Таким образом, получаем три задачи линейного программирования с
одинаковыми ограничениями и различными целевыми функциями :
.;j,kxk:ogr
;Pxp:ogr
;Vxa:ogr
;Cxc:ogr
;Mxm:ogr
;Mxm:ogr
;Txt:ogr
min;xtf
max;xaf
max;xpf
jjj
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
j
2417
6
5
4
3
2
1
24
1
24
1
24
1
2
24
1
2
1
24
1
1
24
1
24
1
3
24
1
2
24
1
1
=≤≤
→=
→=
→=
=
=
=
=
=
=
=
=
=
     Используя         исходные   данные,    получаем   три   основные   задачи
формирования годового плана производства промышленной продукции с
различными целевыми функциями:
1) максимизация прибыли (величины покрытия) предприятия ( f1 );

2) максимизация объема реализуемой (товарной) продукции ( f 2 );

3) минимизация трудоемкости годового плана ( f 3 ).

  Таким образом, получаем три задачи линейного программирования с
  одинаковыми ограничениями и различными целевыми функциями:
         24
   f1 =∑ p j x j → max;
         j =1
         24
   f 2 =∑ a j x j → max;
         j =1
         24
   f 3 =∑ t j x j → min;
         j =1
           24
   ogr1 :∑ t j x j ≤T ;
           j =1
                24
   ogr2 : ∑ m1 j x j ≤M 1 ;
                j =1
                24
   ogr3 : ∑ m2 j x j ≤M 2 ;
                j =1
                24
   ogr4 : ∑ c j x j ≤C ;
                j =1
                24
   ogr5 : ∑ a j x j ≥V ;
                j =1
                24
   ogr6 : ∑ p j x j ≥P;
                j =1

   ogr7 : k j ≤x j ≤k j , j =1;24.
                                        25