Адаптивный подход к семеноводству. Литвинова М.К - 6 стр.

UptoLike

Рубрика: 

6
(индивидуальная буферность), либо с приспособленностью каждого из
группы генотипов, составляющих сорт, к определенной среде (популяци-
онная буферность) (Хотылева Л.В., Тарутина Л.А., 1982). Первая будет
чаще иметь место у линейных сортов самоопылителей, вторая наряду с
первой у сортов-популяций перекрестников. Мы не останавливаемся на
причинах стабильности сортов, изучая только само проявление фенотипи-
ческой их стабильности.
Метод оценки ОАС, САС и стабильности сорта (гибрида) в экологи-
ческом сортоиспытании основан на изучении n сортов в m средах (мест-
ности, годы) и c повторностях.
Тогда x
iRr
= U + V
i
+ d
R
+ (Vd)
iR
+ l
iRr
где x
iRr
фенотипическое значение признака i того сорта, выра-
щенного в
R - той среде в r - том повторении,
U - общая средняя всей совокупности фенотипов,
V
i
эффект i - того сорта,
d
R
- эффект R - той среды,
(Vd)
iR
эффект взаимодействия i - того сорта с R - той средой,
l
iRr
эффект, обусловленный случайными причинами и отнесенный к
iRr- тому фенотипу (Хотылева Л.В., Тарутина Л.А., 1982).
На элементы модели накладываются следующие ограничения:
V
i
= d
R =
(Vd)
iR
= (Vd)
iR
= l
iRr
i
R
i
R
r
Первый этап оценки параметров ОАС и стабильности сортов - двух-
факторный дисперсионный анализ. Результаты изучения n сортов в m
столбцов (nm клеток). В каждой клетке с наблюдений изучаемого при-
знака по повторностям. Далее подсчитывают сумму наблюдений по каж-
дой клеточке Т
ir
, ряду Т
i
, столбцу Т
R
и сумму всех наблюдений Т, нахо-
дят квадраты каждого наблюдения x
2
iRr
, квадраты сумм по каждой клеточ-
ке Т
2
ir
, ряду Т
2
i
, столбцу Т
2
R
, квадрат общей суммы Т
2
.
Определяют сумму квадратов каждого наблюдения x
2
iRr
по n m c
наблюдениям, сумму квадратов по n m клеточкам, Т
2
iR
, суммы квадра-
тов по n рядам Т
2
i
и m столбцам Т
2
R
. Схема двухфакторного дисперси-
онного анализа представлена в таблице 1 (Доспехов Б.А., 1985).
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
         (индивидуальная буферность), либо с приспособленностью каждого из
         группы генотипов, составляющих сорт, к определенной среде (популяци-
         онная буферность) (Хотылева Л.В., Тарутина Л.А., 1982). Первая будет
         чаще иметь место у линейных сортов самоопылителей, вторая наряду с
         первой – у сортов-популяций перекрестников. Мы не останавливаемся на
         причинах стабильности сортов, изучая только само проявление фенотипи-
         ческой их стабильности.
               Метод оценки ОАС, САС и стабильности сорта (гибрида) в экологи-
         ческом сортоиспытании основан на изучении n сортов в m средах (мест-
         ности, годы) и c повторностях.
               Тогда xiRr = U + Vi + dR + (Vd)iR + liRr
               где xiRr – фенотипическое значение признака i – того сорта, выра-
         щенного в
               R - той среде в r - том повторении,
               U - общая средняя всей совокупности фенотипов,
               Vi – эффект i - того сорта,
               dR - эффект R - той среды,
               (Vd)iR – эффект взаимодействия i - того сорта с R - той средой,
               liRr – эффект, обусловленный случайными причинами и отнесенный к
               iRr- тому фенотипу (Хотылева Л.В., Тарутина Л.А., 1982).
               На элементы модели накладываются следующие ограничения:
               ∑Vi = ∑dR = ∑(Vd)iR = ∑(Vd)iR = ∑liRr
                i      R     i         R          r

                Первый этап оценки параметров ОАС и стабильности сортов - двух-
         факторный дисперсионный анализ. Результаты изучения n сортов в m
         столбцов (nm клеток). В каждой клетке – с наблюдений изучаемого при-
         знака по повторностям. Далее подсчитывают сумму наблюдений по каж-
         дой клеточке Тir, ряду Тi, столбцу ТR и сумму всех наблюдений Т…, нахо-
         дят квадраты каждого наблюдения x2iRr , квадраты сумм по каждой клеточ-
         ке Т2ir, ряду Т2i, столбцу Т2R, квадрат общей суммы Т2 .
                Определяют сумму квадратов каждого наблюдения ∑x2iRr по n m c
         наблюдениям, сумму квадратов по n m клеточкам, ∑Т2iR , суммы квадра-
         тов по n рядам ∑Т2i и m столбцам ∑Т2R . Схема двухфакторного дисперси-
         онного анализа представлена в таблице 1 (Доспехов Б.А., 1985).




         6

PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com