История и философия науки. Любомиров Д.Е - 66 стр.

UptoLike

Рубрика: 

66
Развитие бухгалтерской науки в дореволюционной России. Оригиналь-
ные исследования А. М. Вольфа, Л. И. Гомберга, Н. И. Попова,
А. П. Рудановского, А. М. Галагана.
Задача совершенствования бухучета в связи с индустриализацией
страны. Становление анализа хозяйственной деятельности как особой бух-
галтерской дисциплины (Н. Р. Вейцман, С. К. Татур, В. И. Стоцкий и др.).
Развитие теории бухучета, анализа и аудита во второй половине ХХ в.
Внедрение электронных форм счетоводства. Синтетическая трактовка бух-
галтерского учета как единства счетоводства, управленческого, финансо-
вого и налогового учета. Бухучет как микроэкономический анализ, управ-
ленческий контроль, внутренний аудит и сметное планирование (бюдже-
тирование).
Т ема 3 2 . Инструментальные и математические методы
исследования экономики
Зарождение математической статистики (первая половина XIX в.). Ис-
пользование идеи о действии закона больших чисел в статистических ис-
следованиях А. Кетле (Бельгия). Применение учения о вероятностях и сред-
них величинах.
Развитие теории вероятностей как основы математической статистики
во второй половине XIX начале XX вв. Зарождение и развитие англо-
американской школы. Боули, Ф. Гальтон, К. Пирсон, Р. Фишер и др.).
Формирование корреляционно-регрессионного анализа в трудах
Ф. Гальтона. Разработка теории кривых распределения К.Пирсоном как
усовершенствование теории корреляции. Критерий согласия и его роль в
статистическом анализе. Дальнейшее развитие теории выборочного метода
и корреляционно-регрессионного анализа в трудах Р. Фишера. Вклад
Р.Фишера в становление дисперсионного анализа.
Русская математическая школа (П. Л. Чебышев, А. А. Марков,
А. М. Ляпунов). Ее роль в развитии теории вероятности и математической
статистики. Теорема Чебышева как основа выборочного метода и обобще-
ния закона больших чисел. Теорема Ляпунова и ее значение для определе-
ния ошибки выборки.
Обоснование теории ранговой корреляции Ч. Спирмэном, М. Кен-
даллом.
Многомерный статистический анализ в работах Г. Хотеллинга; учение
о многомерном шкалировании Р. Хемминга, Л. Гутмана, Л. Терстоуна.
Развитие учения о средних (Р. Бенини, К. Джини).
Новые методы анализа рядов динамики. Проблема разложения общего
процесса динамики на составляющие и ее решение в трудах У. Персона и
У. Митчелла. Методы «сезонной волны», «отношения к ординате», совре-
менный гармонический анализ.