Возобновляемые источники электроэнергии. Лукутин Б.В. - 17 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

17
дифференциальная функция распределения, равная плотности вероят-
ности.
Таблица 6
Повторяемость (%) различных градаций скорости ветра
Скорость
ветра,
м/с
I II III IV V VI VII VШ IX X XI XII Год
Александровское
0 – 1 28.7 28.3 26.5 23.1 16.4 20.5 30.7 28.3 23.6 19.5 19.2 28.0 24.4
2 – 3 33.6 33.1 32.0 31.0 31.0 31.8 36.0 26.6 36.3
3
3.2 32.0 34.5 33.4
4 – 5 22.8 23.9 25.4 27.3 31.4 29.8 22.4 23.6 26.0
3
0.1 28.3 23.6 26.3
6 – 7 10.4 10.4 11.4 12.7 14.2 12.3 7.8 8.0 9.6 12.1 14.2 10.4 11.1
8 – 7 3.6 3.7 4.3 5.4 6.2 4.9 2.8 3.3 4.2 4.6 5.8 3.1 4.3
10 – 11 0.6 0.3 0.2 0.4 0.6 0.4 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3
12 – 13 0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.1 0.1
14 – 15 0.1 0.1 0.2 0.0
16 – 17 0.1 0.1 0.0
Среднее значение или математическое ожидание скорости ветра
М(V) определяется по выражению
=
0
.)()( dVVVfVM
Известны различные типы функций распределения скоростей вет-
раВейбулла, Рэлея, Грищевича и др. [23]. Одной из наиболее распро-
страненных на практике функций, дающей наиболее точные результаты
в диапазоне скоростей ветра 4…20 м/с, является распределение Вейбул-
ла, описываемое выражениями:
,
)/(
)(
;
)/(
)(
1
e
cV
c
V
c
k
Vf
e
cV
VF
k
k
k
=
=
где коэффициент с, имеющий размерность скорости, характеризует
масштаб изменения функции распределения по оси скоростей, а коэф-
фициент k характеризует крутизну распределения. Графически функции
распределения вероятностей имеют вид, показанный на рис. 2 [23 ].
Функция распределения Вейбулла при k = 1 соответствует экспо-
ненциальному распределению и применяется в основном в теории на-
дежности. При
k = 3 распределение Вейбулла приближается к нормаль-