Статистика: Корреляционно-регрессионный анализ статистических связей на персональном компьютере. Лукьянова Н.Ю. - 23 стр.

UptoLike

Составители: 

22
ствие новых основных фондов в % от стоимости фондов на конец года (x
1
)
ФОНДЫ») и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей
численности рабочих (x
2
), % - («РАБОЧИЕ»). Данные записаны в файле
пакета
STATISTICA и представлены на рис.4.
Рис. 4. Исходный файл с данными (Primer1.sta)
Задания
1. Получить дискриптивные статистики по каждому признаку. Оценить
показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях
применения метода наименьших квадратов для их изучения.
2. Составить уравнение множественной регрессии, оценить его пара-
метры, пояснить их экономический смысл.
3. Рассчитать частные коэффициенты эластичности и дать на их основе
сравнительную оценку силы влияния факторов
на результат.
4. Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной кор-
реляции.
5. Оценить значения скорректированного и нескорректированного
линейных коэффициентов множественной корреляции.
6. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность
уравнения регрессии в целом.
ствие новых основных фондов в % от стоимости фондов на конец года (x1)
(«ФОНДЫ») и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей
численности рабочих (x2), % - («РАБОЧИЕ»). Данные записаны в файле
пакета STATISTICA и представлены на рис.4.




              Рис. 4. Исходный файл с данными (Primer1.sta)

                                Задания

   1. Получить дискриптивные статистики по каждому признаку. Оценить
показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях
применения метода наименьших квадратов для их изучения.
   2. Составить уравнение множественной регрессии, оценить его пара-
метры, пояснить их экономический смысл.
   3. Рассчитать частные коэффициенты эластичности и дать на их основе
сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
   4. Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной кор-
реляции.
   5. Оценить значения скорректированного и нескорректированного
линейных коэффициентов множественной корреляции.
   6. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность
уравнения регрессии в целом.

22