Статистика: Корреляционно-регрессионный анализ статистических связей на персональном компьютере. Лукьянова Н.Ю. - 5 стр.

                             ВВЕДЕНИЕ

    В условиях рыночной конкуренции процесс подготовки и принятия
решений менеджерами компаний должен включать тщательный анализ
имеющихся данных, базирующийся на методах математической статисти-
ки. В этой связи существенную помощь в получении необходимой инфор-
мации могут оказать современные информационные технологии интеллек-
туального и статистического анализа данных. Оценка кредитных и страхо-
вых рисков, прогнозирование тенденций на финансовых рынках, оценка
объектов недвижимости, построение профилей потенциальных покупате-
лей определенного товара, анализ продуктовой корзины - вот далеко не
полный перечень задач, успешно решаемых с помощью систем интеллек-
туального и статистического анализа данных.
    Системы интеллектуального анализа предназначены для автоматизиро-
ванного поиска ранее неизвестных закономерностей в имеющихся в распо-
ряжении менеджера данных с последующим использованием полученной
информации для подготовки решений. Помимо статистических методов
базовыми инструментами анализа в таких системах являются нейронные
сети, деревья решений и индукция правил. Однако несмотря на то, что в
последние годы рынок программных продуктов этого типа активно разви-
вается, они все еще недоступны по цене предприятиям среднего и малого
бизнеса. В то же время компаниям такого размера, как правило, не требу-
ется столь мощный аналитический инструментарий, предлагаемый этими
системами.
    Более доступными средствами анализа данных на сегодняшний день
являются статистические программные продукты (СПП). В мировой прак-
тике компьютерные системы статистического анализа и обработки данных
широко применяются как в исследовательской работе в области экономи-
ки, так и в практической деятельности аналитических, маркетинговых и
плановых отделов банков, страховых компаний, производственных и тор-
говых фирм. В последние годы заметно возрос спрос на СПП и в нашей
стране.
    СПП позволяют решить широкий спектр задач «разведочного» анализа
данных, статистического исследования зависимостей, планирования экспе-
риментов, анализа временных рядов, анализа данных нечисловой природы
и т.д. Настоящие методические разработки посвящены вопросам корреля-
ционно-регрессионного анализа статистических связей с использованием
одного из самых популярных в России статистических программных про-
дуктов - пакета STATISTICA, функционирующего в среде Windows.


4