Статистика: Корреляционно-регрессионный анализ статистических связей на персональном компьютере. Лукьянова Н.Ю. - 8 стр.

    В состав методоориентированных СПП могут входить следующие
функциональные блоки.
    I. Блок описательной статистики и разведочного анализа исходных
данных предусматривает:
    - анализ смешанной природы многомерного признака и унификацию
записи исходных данных;
    - анализ резко выделяющихся наблюдений;
    - восстановление пропущенных наблюдений;
    - проверку статистической независимости наблюдений;
    - определение основных числовых характеристик и частотную обра-
ботку исходных данных (построение гистограмм, полигонов частот, вы-
числение выборочных средних, дисперсий);
    - статистическое оценивание параметров;
    - вычисление модельных законов распределения вероятностей (нор-
мального, биномиального, Пуассона, хи-квадрат и др.);
    - визуализацию анализируемых многомерных статистических данных и
др.
    II. Блок статистического исследования зависимостей предполагает:
    - корреляционно-регрессионный анализ;
    - дисперсионный и ковариационный анализ;
    - планирование регрессионных экспериментов и выборочных обследо-
ваний;
    - анализ временных рядов (предварительный анализ временных рядов;
выявление тренда временного ряда; выявление скрытых периодичностей,
спектральный анализ временного ряда, анализ случайных остатков вре-
менного ряда; проверка статистических гипотез: о стационарности ряда, о
независимости его членов, об адекватности «подгоняемой» модели) и др.
    III. Блок классификации и снижения размерности включает:
    - дискриминантный анализ;
    - статистический анализ смесей распределений;
    - кластер-анализ;
    - снижение размерности в соответствии с критериями внешней инфор-
мативности и автоинформативности и некоторые др.
    IV. Блок методов статистического анализа нечисловой информации и
экспертных оценок. Среди используемого в этом блоке математико-
статистического инструментария - анализ таблиц сопряженности, лог-
линейные модели, субъективные вероятности, логит- и пробит-анализ, ран-
говые методы и т.п.
    V. Блок планирования эксперимента и выборочных обследований.
    VI. Блок вспомогательных программ предусматривает статистическое
моделирование на ЭВМ, включая генерирование одномерных и многомер-

                                                                      7