Статистика. Методические указания по самостоятельной работе. Лукьянова Н.Ю. - 5 стр.

    Тема 7. Выборочное наблюдение
    Сущность выборочного метода. Виды выборочного наблюдения.
Повторный и бесповторный отбор. Средняя и предельная ошибка выборки.
Определение необходимого объема выборочной совокупности. Малая выборка.
Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную
совокупность.
    Литература: 1-3, 7, 11.
    Тема 8. Статистическая проверка гипотез. Основы дисперсионного
анализа.
    Виды статистических гипотез. Проверка гипотез о законе распределения, о
средних величинах, о связи на основе критерия Хи-квадрат.
    Сущность и задачи дисперсионного анализа. Понятие о степенях свободы
вариации.     Методика        дисперсионного    анализа.   Многофакторный
дисперсионный анализ. Области использования дисперсионного анализа.
Дисперсионный анализ на персональном компьютере.
    Литература: 1, 2, 9, 11, 24
    Тема 9.Корреляционно-регрессионный анализ статистических связей.
    Сущность статистической и корреляционной связи. Задачи и условия
применения корреляционно-регрессионного метода.
    Парная регрессия и корреляция. Уравнение регрессии, его формы.
Определение параметров регрессии методом наименьших квадратов.
Показатели корреляции. Коэффициент детерминации. Оценка значимости
показателей корреляции и параметров уравнения регрессий.
    Множественная регрессия и корреляция. Отбор факторов, выбор формы
уравнения регрессии. Определение параметров множественной регрессии.
Коэффициенты эластичности. Множественный коэффициент детерминации.
Парная и частная корреляция. Оценка существенности параметров
множественной регрессии и          корреляции. Корреляционно-регрессионный
анализ на персональном компьютере. Понятие производственной функции.
    Литература: 1-3, 7, 9, 24, 31.
    Тема 10. Ряды динамики. Статистическое изучение динамики.
    Виды статистических рядов динамики. Показатели, характеризующие
тенденцию динамики. Анализ рядов динамики: выявление типа тренда и
измерение параметров тренда; изучение сезонных колебаний. Выравнивание
рядов динамики. Анализ взаимосвязанных рядов. Прогнозирование на основе
тренда и колеблемости. Анализ временных рядов на персональном компьютере.