ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
12
2-8 2,11 3,04 0,65 1,05 2,92 0,91 - 0,33 0,40 1,27 6,12
2-9 1,92 3,55 0,70 1,26 3,54 0,83 - 0,35 0,48 1,53 7,27
2-10 2,10 3,36 0,95 1,00 3,31 0,91 - 0,48 0,38 1,43 6,77
3-1 2,17 3,80 1,85 1,05 2,00 0,94 - 0,93 0,40 0,87 6,87
3-2 1,80 2,66 1,75 0,95 2,38 0,78 - 0,88 0,36 1,03 5,60
3-3 1,72 3,82 1,40 0,53 2,54 0,75 - 0,70 0,20 1,10 6,48
3-4 1,99 4,22 1,50 0,95 2,69 0,86 - 0,75 0,36 1,17 7,40
3-5 1,89 3,19 1,35 0,95 2,38 0,82 - 0,68 0,36 1,03 5,81
3-6 1,76 2,55 1,30 0,84 2,15 0,76 - 0,65 0,32 0,93 4,76
3-7 2,11 2,63 0,95 0,95 3,31 0,91 - 0,48 0,36 1,43 6,04
3-8 1,76 2,78 0,85 1,37 4,00 0,76 - 0,43 0,52 1,73 6,90
3-9 1,86 3,30 0,60 1,68 3,54 0,81 - 0,30 0,64 1,53 7,39
3-10 1,87 3,63 0,85 1,42 4,31 0,81 - 0,43 0,54 1,87 8,23
4-1 2,11 2,97 1,60 0,47 2,85 0,91 - 0,80 0,18 1,23 6,53
4-2 1,77 2,82 1,60 0,79 2,69 0,77 - 0,80 0,30 1,17 5,88
4-3 1,96 2,53 1,70 0,84 2,15 0,85 - 0,85 0,32 0,93 5,34
4-4 1,84 3,44 1,80 1,00 2,23 0,80 - 0,90 0,38 0,97 6,31
4-5 1,83 3,33 1,45 1,00 2,08 0,79 - 0,73 0,38 0,90 5,70
4-6 1,97 2,87 1,25 1,05 2,69 0,85 - 0,63 0,40 1,17 5,83
4-7 2,02 4,04 0,85 1,16 2,31 0,87 - 0,43 0,44 1,00 6,52
4-8 1,84 3,09 1,00 1,37 3,38 0,80 - 0,50 0,52 1,47 6,69
4-9 1,90 3,98 0,45 1,63 3,85 0,82 - 0,23 0,62 1,67 8,35
4-10 2,12 2,70 0,45 1,53 4,00 0,92 - 0,23 0,58 1,73 7,35
5-1 1,75 2,56 1,45 0,84 2,15 0,76 - 0,73 0,32 0,93 4,92
5-2 1,82 3,05 1,60 0,74 2,62 0,79 - 0,80 0,28 1,13 6,09
5-3 1,83 4,22 1,30 1,11 1,85 0,79 - 0,65 0,42 0,80 6,30
5-4 2,16 2,53 1,20 1,16 2,38 0,93 - 0,60 0,44 1,03 5,43
5-5 1,75 3,62 0,95 0,74 2,15 0,76 - 0,48 0,28 0,93 5,52
5-6 1,87 3,17 1,00 0,89 2,23 0,81 - 0,50 0,34 0,97 5,26
5-7 1,78 2,83 0,80 1,16 2,77 0,77 - 0,40 0,44 1,20 5,54
5-8 1,72 3,54 1,00 0,84 3,00 0,74 - 0,50 0,32 1,30 6,26
5-9 1,81 3,00 0,90 1,21 2,92 0,78 - 0,45 0,46 1,27 5,94
5-10 1,82 2,97 0,65 0,89 4,08 0,79 - 0,33 0,34 1,77 6,86
9. Рассчитать коэффициенты
корреляции (п.2.9.) (в про-
грамме MS Excel в меню
Сервис\Анализ данных…
\Корреляция необходимо
выбрать требуемый интер-
вал и в новом листе появит-
ся корреляционная матрица.
Рис. 5.3).
Рис. 5.3
10. Определить значимый коэффициент и коррелирующиеся микро-
элементы. (п.2.10.)
При = 0,01 и N = 50, значимый коэф-
фициент корреляции r = 0,36. Соглас-
но корреляционной матрице (Табл.
5.5) свинец имеет отрицательную
корреляционную связь с ураном и
молибденом, а уран положительно
скоррелирован с молибденом. (Полученные результаты занести в таблицу 5.6)
Таблица 5.5
Mn Cr Pb U Mo
Mn 1
Cr
0,07
1
Pb 0,06 -0,10 1
U -0,02 0,01 -0,47 1
Mo 0,01 -0,16 -0,52 0,58 1
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- …
- следующая ›
- последняя »