Операционные системы, среды и оболочки. Макаренко С.И. - 198 стр.

       процессоре, где он выполнялся в последний раз, если это допустимо.
       Чтобы иметь возможность дополнительно оптимизировать работу
       кэша,    микроядро    QNX      Neutrino   предоставляет     "маску
       родственности" процессоров, позволяя закрепить поток за одним
       или несколькими выбранными процессорами.
     − Использовать максимум возможностей каждого процессора -
       поскольку QNX Neutrino может запланировать любой поток на
       любом процессоре, все процессоры можно использовать по
       максимуму, получая наибольший выигрыш в производительности.
       При этом, в отличие от традиционных ядер ОС, чтобы
       поддерживать SMP, микроядру QNX Neutrino не требуется
       множества модификаций кода, снижающих производительность.
       Микроядро с поддержкой SMP всего на несколько килобайт больше
       стандартного.
     − Строить отказоустойчивые кластеры, обладающие высокой
       вычислительной мощностью - комбинируя SMP-возможности
       QNX Neutrino с ее встроенным механизмом распределенных
       вычислений, вы можете легко конструировать массивные
       отказоустойчивые кластеры, включающие в себя сотни одно- и
       многопроцессорных систем. Используя QNX Neutrino, вы получаете
       уникальную возможность выполнять один и тот же набор бинарных
       модулей вашего приложения как на однопроцессорных, так и на
       SMP и кластерных целевых системах.

       13.2.4 Реализация поддержки распределенных вычислений

     Поддержка распределенных вычислений в QNX Neutrino была
заложена изначально. Таким образом, чтобы обращаться к сервисам на
удаленных узлах, приложению не нужно выполнять каких-либо специальных
действий. Оно будет посылать такие же сообщения, которые использовались
бы для доступа к локальному сервису, и эти сообщения будут автоматически
перенаправлены по сети на нужный узел. Таким образом, любые удаленные
ресурсы - диски, сетевые адаптеры, стеки протоколов, и т.п. - становятся
доступны так, как будто они находятся на локальной машине.
     Используя распределенные возможности QNX Neutrino, возможно:
     − Уменьшить затраты на оборудование - при использовании
        распределенных вычислений узлы сети могут совместно
        использовать ресурсы вместо их дублирования. Например, если на
        одном узле расположена большая файловая система в ППЗУ другим
        узлам иметь такую же не обязательно - они смогут использовать
        файловую систему того узла. на котором она уже есть. Аналогично,
        если на одном узле запущен стек TCP/IP, все остальные узлы смогут



                                   198