Информационный анализ и автоматизированное проектирование станций биохимической очистки. Малыгин Е.Н - 46 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

dd
k
d
d
d
d
k
d
d
ddd
d
d
a
d
ad
Yk
Y
Y
k
Y
Y
Y
kkY
V
R
Y
V
R
dt
dY
d
d
33
3
1
2
3
3
1
1620,2
2
7
7
−
+
−−=
; (3.45)
ddd
d
d
dd
k
d
d
d
d
k
d
d
dddp
d
dp
d
YkY
V
R
Yk
Y
Y
k
Y
Y
Y
kkY
V
R
dt
dY
d
d
34334
3
1
2
3
3
1
15
3
3
7
7
−−−
+
−=
. (3.46)
Здесь, помимо ранее введенных обозначений
aa
YR
0,1
, – соответственно объемный расход и ХПК
сточных вод, поступающих из подсистемы «аэротенк – вторичный отстойник», л/сут и мг/л;
aa
YR
0,1
~~
, –
соответственно объемный расход и ХПК сточных вод, поступающих в денитрификатор, минуя подсис-
тему «аэротенк – вторичный отстойник», л/сут и мг/л;
dpdp
YR
3
, – соответственно объемный расход и
концентрация денитрификаторов в рецикле, л/сут и мг/л;
d
Y
0,2
– концентрация нитратов в сточных водах,
поступающих в денитрификатор из подсистемы «аэротенк – вторичный отстойник», мг/л.
СИСТЕМА УРАВНЕНИЙ (3.44) – (3.46), ДОПОЛНЕННАЯ УРАВНЕНИЯМИ, ОПИСЫВАЮЩИМИ
ПРОЦЕСС ОСАЖДЕНИЯ ИЛА ВО ВТОРИЧНОМ ОТСТОЙНИКЕ, ОБРАЗУЕТ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ
ОПИСАНИЕ ПОДСИСТЕМЫ «ДЕНИТРИФИКАТОР – ВТОРИЧНЫЙ ОТСТОЙНИК».
3.2.4 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РЕКИ С МАЛЫМ РАСХОДОМ ВОДЫ
В отечественной и зарубежной литературе описано большое число математических моделей
распространения примесей в водных потоках, учитывающих процессы аэробного окисления ор-
ганических соединений, роста и отмирания планктона и т.п. [35, 53]. Все эти модели предназначе-
ны для исследования конкретных объектов. Применение их для других аналогичных объектов
связано с серьезными трудностями, поскольку использование традиционных методов идентифи-
кации предполагает проведение большого числа экспериментов. К тому же большинство извест-
ных моделей относится к классу детерминированных, тогда как природные водоемы – термоди-
намически открытые системы, подверженные влиянию многочисленных неконтролируемых
внешних воздействий, и процессы, протекающие в них, имеют вероятностный характер. Кроме
того, векторы входных воздействий и выходных реакций имеют исключительно большую раз-
мерность. В итоге это осложняет использование известных моделей в конкретной ситуации.
Между тем для рассматриваемых объектов часто имеется разнообразная, хотя и не система-
тическая информация о качественном состоянии их водной среды. Однако отдельные показатели
качества были определены для различных сечений объекта; некоторые из них недостаточно точ-
ны из-за несовершенства техники измерений. Использование такой информации при моделиро-
вании стало возможно только с развитием теории нечетких множеств [30].
Как было отмечено в разделе 3, наиболее сложными объектами при моделировании БХП на
различных стадиях удаления загрязнений из сточных вод ПХП являются природные водоемы –
приемники сточных вод. Чаще всего это реки разного народно-хозяйственного назначения [25].
При выборе структуры математической модели, используемой в качестве «кандидата» для
проведения имитационных испытаний с помощью подсистемы автоматизированного моделиро-
вания для каждого предполагаемого водоема – приемника очищенных сточных вод ПТС, необхо-
димо проведение анализа экспериментальных данных о состоянии его водной среды, полученных
региональными, городскими, заводскими гидрохимическими лабораториями в течение ряда лет,

Страницы