Информационный анализ и автоматизированное проектирование станций биохимической очистки. Малыгин Е.Н - 52 стр.

UptoLike

Ввод результатов трас-
серного эксперимента
Решение задачи (3.20) -
(3.21) методом перебора
Начало
Точность
модели достигнута ?
Конец
1
2
3
4
8
нет
да
Точность
модели достигнута ?
да
Задание начальных приб-
лижений
m , n , n
,
α , β
Р
ешение системы (3.23) методом
Гаусса
для определения объем-
ных расходов в ячейках
5
6
Вычисления значения
критерия (3.21)
7
10
Принятие варианта гидро-
динамической структуры
потоков в аэротенке
нет
i
β
ι
α
ι
ii
Р
ешение системы (3.22), (3.24) ме-
тодом Рунге-Кутта для определе-
ния теорет. кривой вымывания
4
Изменение значений приближений
m ,
n , n
,
α , β
согласно схемы
модифициров. комплекс-метода
i
β
ι
α
ι
i
i
Рис. 3.11 Укрупненная блок-схема алгоритма определения
гидродинамической структуры потоков в аэротенке
В связи с выполнением значительного объема вычислений на ПЭВМ при решении задачи реконст-
рукции станции БХО предпочтение следует отдавать простой структуре, так как в этом случае более
простой вид имеет система уравнений (3.25 – 3.34), описывающая кинетические закономерности про-
цессов биоокисления органических соединений ГМО и НМО. Поэтому, если при проверке первой гипо-
тезы значение среднеквадратичной относительной ошибки меньше заданной, то проверку второй гипо-
тезы можно не проводить.
Определение кинетических закономерностей БХП в исследуемом аэротенке при наличии информа-
ции об особенностях очистки конкретных ПТС осуществляется с помощью системы автоматизирован-
ного моделирования. В качестве такой информации служат данные наблюдений за работой действую-
щей станции БХО, очищающей сточные воды аналогичного состава, в течение достаточно большого
промежутка времени. В противном случае кинетические константы модели могут быть найдены в ходе
активного эксперимента на лабораторной установке, используя методологию работы [39].
При идентификации модели для решения системы уравнений (3.25) – (3.34) использован метод
Ньютона.
Для описания процесса осаждения частиц ила во вторичном отстойнике использована модель (3.35
– 3.37). При ее идентификации в подсистеме автоматизированного моделирования для решения диффе-
ренциального уравнения (3.35) с граничными условиями (3.36 – 3.37) использован метод конечных раз-
ностей, позволяющий свести решение уравнения к системе линейных алгебраических уравнений, кото-
рая решается методом Гаусса.
е